基于verilog语言的数字时钟设计

博客：http://blog.csdn.net/i_scream_/article/details/52760033中的代码。测试环境：win10 64bit+ vs2010/vs2015

【实例简介】本人升级了DELPHI XE 10.2版后安装用的，有一键安装程序，DELPHI XE 10.2下完全正常使用。安装方便。

在java下可用的datatable组件，提供了jar包和调用例子。jar包从国外一个网站找到的，可惜找遍了也没找到怎么使用，费了半天挨个试，终于知道怎么用了（从resultset到datatable，加行，加列，赋值，取值，循环显示等）。供需要使用的下载。使用修改如下（example文件夹下的java代码如下修改）： //使用datatable DataTable dtb = new DataTable(); data.common.JdbcAdapter dAdapter = new JdbcAdapter(); dAdapter.fillDataTable(dtb, rs

题目要求：运用C++语言描述学校类、教师类、学生类，每一个类应包含数据成员和成员函数。设计基类和派生类，并运用多态性和虚函数的知识。注重面向对象程序设计理论知识的理解与实际的动手编程能力，要求学生设计具有继承与派生以及多态性的类，理解面向对象程序设计的核心的概念。本课程设计要实现的主要功能如下：1）建立学校类、教师类、学生类2）学校信息的初始化3）教师信息的添加、修改、删除、查找4）学生信息的添加、修改、删除、查找5）教师信息、学生信息的输出6）对学生信息按学号排序工程有详细的类设计和说明文档：学校信息管理系统中存在学校类（具体类）、人类（抽象类）、教师类（具体类，继承于人

基于51单片机的智能风扇控制程序 看了你就知道了 有12864 18b20 1302

Aurix培训完整实验例程 适用TC2xx系列 同济大学英飞凌培训材料

【实例简介】详细的深度置信神经网络的matlab代码。深度信念网络，DBN，Deep Belief Nets，神经网络的一种。既可以用于非监督学习，类似于一个自编码机；也可以用于监督学习，作为分类器来使用。 从非监督学习来讲，其目的是尽可能地保留原始特征的特点，同时降低特征的维度。从监督学习来讲，其目的在于使得分类错误率尽可能地小。而不论是监督学习还是非监督学习，DBN的本质都是Feature Learning的过程，即如何得到更好的特征表达。

基于matlab的车辆检测程序，亲测可以正常运行

web动态网页期末课程作业。包括报告+源码。做的是一个论坛系统JSP做的。

该学生宿舍管理系统有三种用户角色。分别是系统管理员、宿舍管理员和学生。其中系统管理员拥有系统最高权限，包括学生管理，宿管管理，楼宇管理，宿舍管理，住宿管理和系统管理模块；宿舍管理员权限包括学生管理，宿管管理，楼宇管理，设施管理和住宿管理；学生权限包括学生管理和住宿管理。