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多传感器分布式Kalman 滤波融合算法

本书将着重介绍高层次综合（HLS） 算法的使用并以此完成一些比较具体、细分的FPGA应用。我们的 目的是让读者认识到用HLS创造并优化硬件设计的好处。当然，FPGA的并行编程肯定是有别于在多核处理 器、GPU上实行的并行编程，但是一些最关键的概念是相似的，例如，设计者必须充分理解内存层级和带 宽、空间局部性与时间局部性、并行结构和计算与存储之间的取舍与平衡。

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测量频率采用等精度法，信号通过高速比较器直接接入FPGA。本题难点是测量时间间隔，相对误差10^-2 ，时间间隔范围0.1US-100MS。因此时间的分辨率要达到1ns,也就是时钟频率要跑到1Ghz,大多数FPGA是不可能完成。本方案采用状态法测量时间间隔，采用PLL倍频出来的250Mhz,等效成1Ghz的采样频率，满足精度要求，工程代码完整分FPGA工程和stm32工程

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