FPGA边缘检测

《MATLAB R2016a通信系统建模与仿真28个案例分析》源码.zip

这是我编辑过的Axure的界面原型。给大家共享。自己根据需要做一些改进。

计算机视觉3D点云经典书籍-Semantic 3D Object Maps for Everyday Manipulation in Human Living Environments 讲述了点云的几何计算原理 以及利用点云特征FPHF进行匹配即分类 用生活环境如厨房清理 开门等实例进行了举例和讲解

【实例简介】halcon卡尺工具代码封装，可自定义找边方向，边缘对比度，找的第几条边，边缘强度，滤波强调，卡尺数量等参数，

Labview中使用Access和SQL数据库的方法。总结的文档和实例代码。

MIT App Inventor 计算器 两个计算器页面可进行切换，分别实现混合计算与普通计算

一个用Matlab实现的模糊聚类算法，原始数据存放于F盘跟目录下，也可自己设置。里面的注释也还可以，应该都能看懂，如果有一些模糊聚类算法基础的话。

哈工大数值分析、计算方法上机程序，有非线性方程的求解，Gauss消去法，Gauss消主元法，差值，积分，微分方程组的matlab程序。

很不错的内部面试题，可以让你快速通过考试。

包括详细讲解与源代码，目的是将一幅图像中的数字识别出来，图像中数字有一定的倾斜角度，且各个部分光照不均，数字大体分布位置相同。作者根据图像的这些性质，对图像进行分析，写出了识别数字的一个算法，该算法先对图像进行尺度变换，将倾斜的图像正立，同时提取图像中的数字部分，再对数字进行特征的提取，最后确定所识别的是哪一个具体数字。在识别过程中，由于数字的特征不同，识别难度也不同，因此识别时有顺序区别，遵循先识别较难识别的数字，再识别简单的，并不是严格按照从0到9的顺序。对于题目材料中所给的6幅图像能进行准确的识别，作者再将材料中的某些图像稍加改动后，仍能识别，识别效果较好。