智能决策支持系统---作战防御

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基于springboot框架，前后端分离模式下的shiro + pac4j +cas实现统一登录功能，子应用采用shiro鉴权，通过pac4j与cas交互，最终向前端返回jwt token

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嵌入式系统及其应用 基于Cortex-M3内核和STM32F103系列微控制器的系统设计与开发.pdf 教材

通过在UCI开源网站上下载Car Evaluation数据集，对其使用机器学习算法进行分析，分别使用了分类算法，回归算法，聚类算法，文件中附数据集以及代码，代码使用jupyter运行即可，代码中介绍比较详细，通熟易懂，从头至尾皆可跑通！

MATLAB特征提取代码

本科毕业设计，论文，word版摘 要 目前，由于PID具有结构简单，可通过调节比例积分和微分取得基本满意的控制性能，广泛应用在电厂的各种控制过程中。电厂主汽温的被控对象是一个大惯性大迟延非线性且对象变化的系统。常规汽温控制系统为串级PID控制或导前微分控制,当机组稳定运行时,一般能将主汽温控制在允许的范围内。但当运行工况发生较大变化时,却很难保证控制品质。因此本文研究BP神经网络的PID控制，利用神经网络的自学习、非线性和不依赖模型等特性实现PID参数的在线自整定，充分利用PID和神经网络的优点。本处用一个多层前向神经网络，采用反向传播算法依据控制要求实时输出Kp、Ki、Kd，依次

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详细地介绍了自适应控制算法的实现方法，包含有程序的实现代码，对自适应控制的学习有很好的启发作用。