基于改进的种子区域生长法的图像分割（自动选择种子）

MATLAB版本

【实例简介】使用方法，将pexports.exe放到X:Microsoft Visual Studio X.0VCin目录下，在命令行里输入pexports x.dll > x.def 然后在输入lib /machine:ix86 /def:x.def 即在当前目录生成x.lib 执行之前可能需要运行vcvars32.bat注册下环境变量。

常见4-20mA 0-5V 1-5V电路转换

本方案主要参照了华为公布的HBase二级索引实现方案。为每个DataTable创建一个与之对应的IndexTable，通过各种途径，保证IndexTable Region与DataTable Region一一对应，并且存储在同一个RegionServer上。

智能微电网的优化调度，包括蓄电池、柴油机、大电网等分布式设备，用粒子群算法进行优化，程序可以执行，可以对对其场景进行重新设计、并对其算法进行改进。

在vs2013平台下用c++实现的通过Kinect获取场景点云数据并显示的程序。获取线程从Kinect中读取深度数据与图像数据，经坐标映射与融合后生成目标点云数据，通过boost的信号槽机制传输到主线程中并将其使用PCL提供的visualizer在窗口中加以显示。编译运行前需要配置PCL与Kinect2.0SDK两个外部依赖库。整体代码简单，思路清晰，适合刚入门的新手学习。

最新版的m_map工具箱，添加了Shaded Relief地图功能，可以画出精美的地图。下载e_topo2或者e_topo1就可以画Shaded Relief图了。

我最近研究的是飞行器定高追踪，能够识别飞行器并测得其的高度，使得飞行器能够平稳的在一定的高度飞行。本次论文内容重点讲解基于卡尔曼滤波的物体的追踪，卡尔曼滤波是一种高效率的递归滤波器(最优化自回归滤波器), 它能够从一系列的不完全及包含噪声的测量中，估计动态系统的状态。卡尔曼滤波的一个典型实例是从一组有限的，包含噪声的，对物体位置的观察序列（可能有偏差）预测出物体的位置的坐标及速度。

labview机器学习库和算法实例。包括BP神经网络、支持向量机（SVM）、SOM、聚类等

基于TSP问题的蚁群算法优化及并行策略研究,这个算是最前端的资源了,是老师给我的资料.呵呵......