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【实例简介】详细的深度置信神经网络的matlab代码。深度信念网络，DBN，Deep Belief Nets，神经网络的一种。既可以用于非监督学习，类似于一个自编码机；也可以用于监督学习，作为分类器来使用。 从非监督学习来讲，其目的是尽可能地保留原始特征的特点，同时降低特征的维度。从监督学习来讲，其目的在于使得分类错误率尽可能地小。而不论是监督学习还是非监督学习，DBN的本质都是Feature Learning的过程，即如何得到更好的特征表达。

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There are three matlab toolkits in this zip file. 1,一个包含丰富内容的流形学习算法工具包,有图形示例文件demo.fig,包括laplacian特征映射算法.流形规则调整.svm分类算法等内容,希望对研究机器学习的朋友有用.2,一个机器学习算法软件包,包括神经网络,模糊逻辑,支持向量机,采用MATLAB平台实现,3,支持向量机Matlab工具箱1.0 BY 陆振波，更详细的软件请见他的网页blog.这是一个精简版，还有五个svm 工具箱，我也收集在我的资源里，有兴趣请help yourself. Note：one of the progra