基于维纳后滤波算法的单声道语音增强程序

基于马尔科夫随机场的SAR图像处理，行文流畅，获得过优秀论文，其中的算法简明易懂，所用的理论也是深入浅出。

是PHP+HTML5开发的一个年会抽奖系统，电脑和手机都可以操作。前几天公司年会，做了个抽奖系统，觉得这东西虽然简单，可还是蛮实用性。

【实例简介】LSTM-DNN进行库存预测 修正LSTM模型的股价预测 它能做什么？ 它可以给出一只股票收盘价的预测值。 它不能预测离现在太远，而它所能做的就是预测明天的价格。 我们需要做的是提供一只股票过去的数据。 评估 我用MAPE（平均绝对百分比误差）评估模型。 通过该模型训练的某些股票的最佳性能可使MAPE达到2％-3％，这意味着精度（1-MAPE）可以达到97％-98％。 训练自己的数据 U首先从互联网上下载股票的csv数据，然后在代码中修改csv路线（在最后一栏中输入收盘价）。 学习性能良好的CPU模型需要花费数小时。 有用吗？ 尽管预测第二天的收盘价表现良好，但无法预测接下来的2,3,4 ...天的价格。 因此这可能会有所帮助，可能没有帮助。 未来 我将把我的股票价格预测系统放在github上，它具有许多新功能，包括预处理数据，训练模型，预测价格，评估模型以及推荐高收益股票。 同时

21节点的遗传算法无功优化MATLAB程序，可以直接运行

信息系统开发文档画数据流程图必备！visio DFD数据流程图模板

主要介绍了CGE模型的概念，应用范围和具体操作算法与模拟退火算法，神经网络算法的比较

经验模态分解是2000年以来以傅立叶变换为基础的线性和稳态频谱分析的一个重大突破，它是依据信号自身的时间尺度特征对信号进行分解，无需预先设定任何基函数，这一点与建立在先验性的谐波基函数和小波基函数上的傅立叶分解与小波分解方法有本质区别。EDM方法理论上可以应用于任何类型信号的分解，因而在处理非平稳及非线性数据上，具有非常明显的优势，具有很高的信噪比。

平坦衰落/频率选择性衰落信道原理，建模、仿真。文档共60多页，讲解很详细

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