基于labview的fm 调制

学生考勤对加强教学管理，促进教学改革有着非常重要的意义。目前学生考勤管理都是以任课老师上课点名，记录学生上课情况。这样学生对自己的出勤情况没有整体的统计信息。教师对学生的出勤情况不容易查看。因此一个好的学生考勤系统可以在一定程度上解决这些弊端。本设计的主要内容是实现基于RFID学生考勤系统的硬件软件结合环境。硬件环境主要是单片机控制的射频读卡器，该读卡器采用非接触式射频IC卡技术与PC机连接，通过使用C#窗体设计的用户操作软件对读卡器进行控制以实现考勤功能。通过读取IC卡号，根据数据库内存储内容调出相应信息并执行相应考勤信息更新操作。软件大体分为：学生、教师、管理员三个模块，主要实现考勤及考勤

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基于单片机的红外线计数器，可测量人流量，分为入口和出口，入口进则加一位，出口出则减一位，可设置在场人数上限，达到上限则发出警报。

该压缩包中含有全部原程序，运行所需数据库和一个txt文件，如果下载者不会连接数据库，可以参考这个txt文件，很简单。只要连接正确，保证可以运行。相比网上那些用C#写的程序，本程序更方便操作，容易理解。本程序运行环境为VC++和SQL2008，界面用MFC做的。运用apriori算法，内容包括关联规则的数据挖掘，通过设置支持度和置信度的值，得出各置信度。决策树的方法，里面也有相关程序。适合初学者和做课程设计。

医院选址问题1. 问题描述n个村庄之间的交通图可以用有向网图来表示，图中边上的权值表示从村庄i到村庄j的道路长度。现在要从这n个村庄中选择一个村庄新建一所医院，问这所医院应建在哪个村庄，才能使所有的村庄离医院都比较近？2. 基本要求(1) 建立模型，设计存储结构；(2) 设计算法完成问题求解；(3) 分析算法的时间复杂度。3. 设计思想医院选址问题实际是求有向图中心点的问题。首先定义顶点的偏心度。设图G=（V，E），对任一顶点k，称E(k)=max{d(i, k)}（i∈V）为顶点k的偏心度。显然，偏心度最小的顶点即为图G的中心点。如图7(a)所示是一个带权

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利用matlab中的函数[K,P,E]=lqr(A,B,Q,R)就可以得到线性二次型最优控制问题的解。其中输出变量中的K是最优反馈增益矩阵，P是黎卡提矩阵方程的对称正定解矩阵，E是最优闭环系统的极点。

深度学习源代码，hinton论文附带源代码，包括图像编码和解码两部分。通过训练深层网络降维高位图片数据，并比较复原误差。主要利用级联Boltzmann估计多层网络初始参数，使得多层神经网络可以被很好的训练并得到理想结果。

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这是基于OpenCV中一个例程进行相机标定，代码内部有我测试用的文件和图片，也可以看我的博客里的分析，必须好用。