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　频率步进雷达是一种距离高分辨雷达,传统的处理方法是采用频时转换( IDFT) 获得目标的一维距离像,实际上其处理也可以采用时频转换(DFT) 的方式进行,这时也可把频率步进雷达看作是一种载频跳变的脉冲多普勒(PD) 雷达. 采用这种分析方法的优点是,在高重复频率(HPRF) 的情况下,可以通过雷达系统的参数设计和信号处理,同时获得不模糊的测速性能和距离高分辨性能,并解决HPRF PD 雷达的距离模糊问题. 本论文在分析频率步进雷达时频转换(DFT) 处理的基础上,给出了HPRF PD 频率步进雷达系统参数设计准则及频时耦合的解决方法,以及距离模糊问题的解决方案. 理论分析和仿真结果

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最速下降法是以负梯度方向最为下降方向的极小化算法，相邻两次的搜索方向是互相直交的。牛顿法是利用目标函数在迭代点处的Taylor展开式作为模型函数，并利用这个二次模型函数的极小点序列去逼近目标函数的极小点。共轭梯度法它的每一个搜索方向是互相共轭的，而这些搜索方向仅仅是负梯度方向与上一次接待的搜索方向的组合。

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遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法，它最初由美国Michigan大学J.Holland教授于1975年首先提出来的，并出版了颇有影响的专著《Adaptation in Natural and Artificial Systems》，GA这个名称才逐渐为人所知，J.Holland教授所提出的GA通常为简单遗传算法（SGA）。　　遗传算法是从代表问题可能潜在的解集的一个种群（population）开始的，而一个种群则由经过基因（gene）编码的一定数目的个体(individ