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MATLAB实现BPSK根升余弦滤波器误码率绘制，有详细注释，可直接运行。

C++开发的二维码识别，实际项目的前期方案验证，使用opencv+zbar，在ubuntu14.04环境下验证成功，效果还不错。

A星寻路算法 MFC写的动态演示程序在上一版的基础上解决画面闪烁、单线程问题，加入暂停功能。加入斜向移动的功能。

手机终端配件进销存源码源码描述：一、源码描述 这是一套手机配件进销存综合管理系统，功能十分的强大，界面非常美观，运营商可直接使用，可以作为二次开发或者毕业设计使用，感兴趣的可以下载看看啊。 二、功能介绍 系统模块： 1、库存管理：终端入库、配件入库、调拨入库、销售出库、调拨出库、退货出库、调拨申请信息、在库维护、业务变更、销售扎帐、报废管理。 2、统计查询：入库查询、调拨查询、销售查询、在库查询、终端查询、退库查询。 3、统计报表：进销存汇总报表、库存周期报表、库存库龄分析报表、库存周转率报表、销售营账统计报表。

基于C语言的多目标粒子群优化算法，主要用于各种优化工作，例如机器人的运动轨迹的优化等等

MATLAB数字信号处理85个实用案例精讲.入门到进阶。+code

微积分 (清华大学)课件 个人觉得看课件是一种快速的学习方法 特别是好的课件

【实例简介】基于灰色理论与神经网络的水质组合预测模型的研究是当前水质预测领域的研究热点之一，国内外众多研究者都在尝试如何将灰色理论与神经网络进行有效组合，以获得更好的预测效果。因此，本文在借鉴前人的成果基础上，采用串联组合方法分别对基于灰色理论与 神经网络的水质组合预测模型、基于灰色理论与 神经网络的水质组合预测模型进行了对比研究，同时提出了一种预测效果更佳的基于时间窗口移动技术与 神经网络的水质组合预测模型。 首先，本文根据中国环境质量公报（淡水环境）中长江水环境质量状况以及结合重庆市长江流域断面的实际情况筛选出七项水质指标，然后论述了灰色 模型、 神经网络以及 神经网络的相关理论和算法，接着建立了基于灰色理论与 神经网络的水质组合预测模型和基于灰色理论与 神经网络的水质组合预测模型，并以重庆市长江寸滩断面1998年至2008年的水质数据为例进行了实例测试和结果分析，也对两种组合预测模型的结果进行了对比与讨论，得出了后者预测效果更好等结论。 与此同时，通过以上两种组合预测模型的研究，本文提出了基于时间窗口移动技术与 神经网络的水质组合预测模型，并仍以长江寸滩断面为例，经过研究和实例测试表明该模型能够较好的对长江流域寸滩断面的水质进行预测，在整体上其预测效果比前两种组合预测模型更为理想，而且该模型能够较好地应用于水质指标预测和管理中，为河流水质预测提供重要的科学依据。 最后，本文采用基于 神经网络的水质评价模型对重庆市长江寸滩各年的水质进行了等级评价，并与中国环境保护部公布的水质评价结果进行了对比分析，其结果表明水质评价结果在一定程度上能够正确地反映长江寸滩当前的水质状况。

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