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语音是时变信号，处理时先加窗处理，分窗采用汉明窗

【实例简介】针对论文：基于ＶＭＤ的故障特征信号提取方法，本人对论文中的仿真信号部分进行了复现，首先产生仿真信号；其次，利用VMD对信号进行分解，运用排列熵确定含高噪分量，然后对低噪分量进行重构；最后，将重构的信号进行分解，发现分量与最初的原始仿真信号基本一致。说明去噪效果较好。

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该代码绘制了在虚警概率一定时，检测概率和信噪比之间的关系曲线即检测器的检测性能曲线。代码参考了文献《Sensing-Throughput Tradeoff for Cognitive Radio Networks》。

澳大利亚电力负荷与价格预测数据，可用于电价预测和负荷预测，时间间隔为半小时，包括从2006年1月1日到2011年1月1日的数据