基于Python-opencv的车牌识别

大涛网络工程师2018班，我在大三下半年还是大四上半年，参加并通过网络工程师考试，就看的这一个。视频我会整理百度云网盘发布到博客上供大家学习。违版请联系删除

研华数据采集卡（PCI1713）的上位机程序（基于控制台）

【实例简介】LSTM-DNN进行库存预测 修正LSTM模型的股价预测 它能做什么？ 它可以给出一只股票收盘价的预测值。 它不能预测离现在太远，而它所能做的就是预测明天的价格。 我们需要做的是提供一只股票过去的数据。 评估 我用MAPE（平均绝对百分比误差）评估模型。 通过该模型训练的某些股票的最佳性能可使MAPE达到2％-3％，这意味着精度（1-MAPE）可以达到97％-98％。 训练自己的数据 U首先从互联网上下载股票的csv数据，然后在代码中修改csv路线（在最后一栏中输入收盘价）。 学习性能良好的CPU模型需要花费数小时。 有用吗？ 尽管预测第二天的收盘价表现良好，但无法预测接下来的2,3,4 ...天的价格。 因此这可能会有所帮助，可能没有帮助。 未来 我将把我的股票价格预测系统放在github上，它具有许多新功能，包括预处理数据，训练模型，预测价格，评估模型以及推荐高收益股票。 同时

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基于stm32的嵌入式开发程序，可用于数据读取存储，同时上位机与下位机的通信，可以修改通信协议，关于停止位，奇偶校验位等均可通过程序设置

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【实例简介】采用matlab进行Weibull参数估计，包括矩估计，最小二乘估计等