FPGA 256点FFT

python编写的坦克大战，主要用到的模块是pygame。代码有足够详细的注释，非常容易理解，喜欢的朋友支持支持~

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多尺度熵 matlab程序，可以运行 样本熵 模糊熵 排列熵 多尺度熵 层次熵 多尺度排列熵 信息熵

利用opencv开发的车道检测和车辆识别代码。包含源代码、目的代码、演示视频。

遗传算法解决多旅行商问题的matlab程序分5情况：1.从不同起点出发回到起点（固定旅行商数量）2.从不同起点出发回到起点（旅行商数量根据计算可变）3.从同一起点出发回到起点4.从同一起点出发不回到起点5.从同一起点出发回到同一终点（与起点不同）

基于MFC的界面设计，包括灰度化、边缘检测、图像反转、均值、中值滤波，适合初学者，有详细注释。

17flowers图片数据集，共17种花的类别，每种花有80张jpg图片按花的类别整理17个子文件夹

视频课程源：http://xilinx.eetop.cn/category-83目录1 从软件工程师的角度来看 FPGA 架构 32 Vivado HLS的工作机制 53-4 HLS设计流程基本概念 95 任意精度数据类型 155.1 C语言支持的数据类型 155.2 sizeof()函数使用 165.3 设置Visual Studio支持任意精度数据类型 176 数组类型转换 176.1 变量的定义和初始化 176.2 定点数据类型 186.3 浮点数据类型的定义和初始化 196.4 隐式数据类型转换 196.5 显示数据类型转换 197 Vivado HLS中

SPEA2是多目标进化算法的经典程序，对于DTLZ序列测试函数有较好的求解性能。

粒子群算法开题报告粒子群优化算法是一种基于群智能方法的演化计算技术。PSO同遗传算法类似，是一种基于群体的优化工具。系统初始化为一组随机解，通过迭代搜寻最优值。但是并没有遗传算法用的交叉以及变异操作，而是粒子(潜在的解)在解空间追随最优的粒子进行搜索。 PSO模拟鸟群的捕食行为。设想这样一个场景：一群鸟在随机搜索食物。在这个区域里只有一块食物。所有的鸟都不知道食物在那里，但是他们知道当前的位置离食物还有多远。那么找到食物的最优策略是什么呢。最简单有效的就是搜寻目前离食物最近的鸟的周围区域。有简单容易实现同时又有深刻的智能背景，即适合科学研究，又特别适合工程应用。因此，PSO一提出，立刻引起了