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MCMC算法讲解
著名的Markov Chain MonteCarlo算法,详细的讲解
- 2020-12-09下载
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多传感器融合—DS理论的程序代码
【实例简介】多传感器融合中DS证据理论的实现代码,简单好用,容易看懂,且可运行
- 2021-11-12 00:36:06下载
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AD、LDAP本身及可编程介绍(附demo代码)
比较宏观全面的介绍AD, AD LDS,LDAP, OpenLdap,LDAP client API,并提供了c++,java,python的示例代码,不是很深入,但对入门,对全面的理解这几个技术之间的关系,有很大的帮助。
- 2021-05-06下载
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广数980td系列2级密码及相关操作
GSK980TD配置流程: (1)用串口通信电缆连接PC机和GSK980TD;(2)在PC机上运行配置软件GSKCC,设置串行通讯端口和波特率;(3)在GSK980TD录入方式下进入密码设置界面,输入机床厂家密码(2级操作密码),按PC机的通讯波特率设置参数№44;(4)点击GSKCC工具栏的建立连接按钮,PC机和GSK980TD建立连接。如果连接失败,需检查通信电缆连接、串行通讯端口和波特率设置;(5)点击GSKCC文件上传按钮,在对话框中选择文件(建议选择全部文件),将系统的文件上传至PC机,GSKCC将文件保存在新建的配置工程中(建议将配置工程另存作备份);(6)在GSKCC界面编辑PLC梯形图、参数、刀补数据、螺补数据、加工程序等文件并保存配置工程;(7)确认配置工程正确后,打开GSK980TD的参数开关和程序开关,并输入2级操作密码,点击GSKCC工具栏的建立连接按钮,PC机和GSK980TD建立连接;(8)点击GSKCC工具栏的文件下载按钮,在对话框中选择需下载到系统的文件,点确定后,GSKCC将已选择的文件下载到GSK980TD;(9)文件下载完成后,GSK980TD须重新上电下载的PLC梯形图和参数才能生效。GSK980TD配置完成后,应进行功能检查、调试。 如果已有完整的配置工程文件,可以用GSKCC打开已有的配置工程,直接下载到GSK980TD完成配置。 可以用通讯电缆连接已配置和未配置的GSK980TD,从已配置的系统向未配置的系统遂一传送PLC梯形图、参数、刀补数据、螺补数据、加工程序等文件,完成GSK980TD 的配置。GSK980TDCNC间的文件传输操作详见《GSK980TD产品说明书·第三篇操作说明》。 注意: z下载包含PLC梯形图、参数、刀补数据、螺补数据等文件的配置工程时,GSK980TD 里对应的文件将被直接覆盖(替换),下载配置工程前务必确认文件的准确性。GSKCC 新建的配置工程里,PLC程序为空梯形图,所有的参数数据为0,如果新建的配置工程未编辑就直接下载,GSK980TD会因为PLC梯形图、参数被覆盖而无法正常工作。z建议机床厂家在配置、调试完成后,将GSK980TD的PLC梯形图、参数、刀补数据、 螺补数据、加工程序文件以GSKCC的配置工程保存到PC机作为资料备份,方便同类机床配置、调试,也便于产品出厂后的维护。
- 2020-06-24下载
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房屋租赁合同范本
房屋租赁合同范本租房的人不少,可以参考下 :)
- 2020-06-06下载
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宽带相控阵天线matlab代码
将子阵结构和时延滤波器相结合是提高相控阵天线系统带宽性能的一种很好方式,这种结构的宽带相控阵天线系统,能有效解决孔径效应和孔径渡越时间。而且采用延时滤波器和子阵结构的天线系统结构简单、体积小、成本低,工程易于实现。上传的资料是用MATLAB仿真数字延迟滤波器,并完成宽带阵列的波束合成。延时滤波器的设计是宽带相控阵天线技术中的关键技术。未来宽带相控阵天线的发展,将朝着更宽的带宽方向发展,将会有更多更优秀的滤波器结构和技术方案被设计出来。
- 2021-05-06下载
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基于JSP+JavaBean+Servlet的MVC模式的在线网上订餐系统
Java期末课程设计,利用JSP+Servlet+Javabean实现MVC模式。订餐系统分为客户和商家两种用户,实现了客户的登录、注册、挑选菜品、加入购物车、提交菜品,以及商家的登录注册。当用户结算购物车内菜品时,通过socket通信将信息传给商家,商家能立即收到消息,并选择接受或拒绝订单。
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近年来收藏的.pcd模型文件,pcl学习处理使用
pcd模型文件,包括整幅场景图像和单个物体的点云图像。
- 2020-12-09下载
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three.js+objLoader.js源码包,内含测试3D建模
html加载3d建模,包含three.js+OBJLoader.js的组合使用demo
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人工智能(哈工大)-赵铁军-2009 ppt
8个部分共9章,覆盖了人工智能研究的核心内容8个部分9章是:人工智能概述—第1章 第1部分搜索(问题求解)—第2章 第2部分逻辑与推理—第3章 第3部分知识表示—第4章 不确定性推理—第5章 第4部分学习—第6章 第5部分自然语言理解简介—第7章 第6部分规划简介—第8章 第7部分多Agent系统—第9章 第8部分
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