STC型号单片机库

图像处理学习者和研究者使用的图像素材，标准库

128*128的ppm图片

本文档介绍了MIMO雷达多目标参数估计的方法，可以根据文档提供的内容进行仿真，对大家非常有帮助

基于视频检测的车辆测速方法 基于视频检测的车辆测速方法《现代电子技术》2009年第23期总第310期b电子技术应用1.4基于灰度的图像匹配图像下端位置在世界坐标中的点(即Pa)距离相机的水由于拍摄范围较小,在两帧间.忽略车辆因远离相平距离,即图像中距离相机的最近点:;D_FAR为图像机产生的几何变化,根据图像块间的灰度差平方和作为上端位置在世界坐标中的点(即P)距离相机的水平距匹配判定依据离,即图像中距离相机的最远点;O为摄像机光心;HsiE=∑/li,j-I1(i,j)76)为图像高度;P为机动车上某一点,该点在图像坐标系式中:1,(i,j是第n帧中车尾处图像块l()为中的纵坐标上(即图像高度方向)对应点Q;dst为机第n+1帧中,从对应于第n帧的车尾位置开始,向上动车上的点P距离摄像机的水平距离;Y为机动车上依次搜索到的图像块的点P距离地面的高度如图2所示,在第87帧的帧差边缘二值图像中(c)由世界坐标中的相互关系可得检测到车尾时,将86帧中车尾区域对应图像作为被匹Z0= arctan(D_NEARH-CAM) (8)配图像(图2(a)),在87帧中搜索与该图像最匹配的位arctan(D-FARH- CAM置(图2(b))。图2(a)、(b)屮矩形框在垂直方向上移动结合图像坐标系的像素,即相机坐标系下车辆移功的距离∠0=(∠甲-∠0)12= arctan/ H/22车辆测速方法∠U= arct an2.1速度测量在各种测速方法中,所有的测速设备都是依据由式(5)可得:式(7)得到的n△s/△(7)利用视频检测方法对午辆进行测速时,Δt为两帧对车辆上任意点P到相机光心连线,与相机垂直图像之间的时间差,可根括摄像机采集帧率计算得到,方向的夹角通常是一个固定值,Δs需要通过图像处理方法在图像∠中= arctan H_CAM-y序列中找到被测车辆实际移动的距离。考虑图中∠中,∠0,∠8∠之间的关系,有:2.2距离测量考虑摄像机架设位置和角度,对两张图像中相匹配∠φ=∠0+(∠4-∠0)/2+∠V1Qn>H/2点建立车辆移动距离模型,如图3所示∠0+(∠9-∠0/2-∠Qv

完整的C#实例源代码系列（内附详细说明文档）之：固定资产管理系统适合C#和SQL2005入门者练习。 内附数据库安装录像(FLASH格式)应网友要求，因为原来发布的资源点数过高，不适合CSDN新人下载，而CSDN又无法修改资源的点数，故该系列共8套系统全部免费再次发布，如下：财务凭证管理系统房屋中介系统高校教师档案管理系统固定资产管理系统库存管理系统企业客户资源管理系统商品进销存报表系统网上商城购物系统所有这8套系统都可以在我的资源里找到。

【实例简介】系统辨识程序(matlab编写),最小二乘辨识及相关辨识等程序

静态网站模板用div+css做的简单静态网站 这个是最近新的下载地址：http://download.csdn.net/source/3461634此为静态模板，含时间（农历）显示，二级下拉弹出菜单，幻灯片播放，栏目导航切换，视频播放，图片无缝滚动等，是一个非常漂亮、功能较齐全的模板演示地址：http://yangqq.com/ceshi/travel/index.html

1.discrete ill-posed problems and their regularization2.regularization tools tutorial3.regularization tools reference

matlab mac协议之ALOHA协议，CSMA协议

8位ALU （quartus2设计 & 设计报告）由两个4位ALU串联而成含加 减 与 或 非 与非 或非 异或共八种功能