RBF预测 matlab

在对一级倒立摆进行数学建模的基础上，对模型进行线性化，得到其状态空间模型，利用二次型最优控制方法得出控制率。MATLAB编程对一级倒立摆进行仿真分析。

运用K-means算法进行图像分割,K-means算法是很典型的基于距离的聚类算法，采用距离作为相似性的评价指标，即认为两个对象的距离越近，其相似度就越大。该算法认为簇是由距离靠近的对象组成的，因此把得到紧凑且独立的簇作为最终目标。k个初始类聚类中心点的选取对聚类结果具有较大的公式公式影响，因为在该算法第一步中是随机的选取任意k个对象作为初始聚类的中心，初始地代表一个簇。该算法在每次迭代中对数据集中剩余的每个对象，根据其与各个簇中心的距离将每个对象重新赋给最近的簇。当考察完所有数据对象后，一次迭代运算完成，新的聚类中心被计算出来。如果在一次迭代前后，J的值没有发生变化，说明算法已

【实例简介】计算机图形学课程设计 画图板程序 VS2008开发 MFC框架 使用了最新的Ribbon界面 包含可执行程序、源码及报告

直流电机位置速度双闭环控制模型，PID控制，可以直接运行。

使用Qt5.5开发的可编辑画图程序，可编辑指的是可以对所绘制的图形进行编辑，改变其形状或删除。附一个简易的说明文档。供交流学习，本人技术简陋，希望能够对大家Qt的学习有所帮助。 另外本人还分享了一个不可编辑的画图工具，使用的是另一套技术QPainter，与本程序有所不同。分不够的朋友可以私信或通过其他方式联系我（微博：weibo.com/imted），希望共同进步。

EKF 扩展卡尔曼 姿态解算 数据融合

地震面波反演软件，针对瞬态面波，从提取频散曲线到二维反演

PSCAD双馈异步风机模型

【实例简介】使用matlab，实现核主成分分析（KPCA）。主成分分析是实现降维（Dimension Reduction）的重要方式,核主成分分析使用核函数将数据映射到高维空间，使得非线性数据线性化！程序中可选择不同的核函数

识别0-9十个数字，BP神经网络数字识别源代码使用说明第一步：训练网络。使用训练样本进行训练。（此程序中也可以不训练，因为笔者已经将训练好的网络参数保存起来了，读者使用时可以直接识别）第二步：识别。首先，打开图像（256色）；再次，进行归一化处理，点击“一次性处理”；最后，点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别。识别的结果显示在屏幕上，同时也输出到文件result.txt中。该系统的识别率一般情况下为90%。此外，也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作，但要注意，每一步工作只能执行一遍，而且要按顺序执行。具体步骤为：“256色位图转为灰度图”－“灰度图二值化