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手写数字识别matlab实现，源代码附上。用到机器学习的方法

【实例简介】ADC,DAC基础知识介绍，非常好用，适合刚接触

人工神经网络是一种应用类似于大脑神经突触联接的结构进行信息处理的数学模型。在工程与学术界也常直接简称为神经网络或类神经网络。神经网络是一种运算模型，由大量的节点（或称神经元）和之间相互联接构成。每个节点代表一种特定的输出函数，称为激励函数（activation function）。每两个节点间的连接都代表一个对于通过该连接信号的加权值，称之为权重，这相当于人工神经网络的记忆。网络的输出则依网络的连接方式，权重值和激励函数的不同而不同。而网络自身通常都是对自然界某种算法或者函数的逼近，也可能是对一种逻辑策略的表达。

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我们实现了一个系统，可以从CT图像中将肺部从胸腔中分离出来，并且通过三维重建和三种横断面的显示实现可视化。该系统是基于Visual Studio 2013平台，借助VTK-7.0和Qt5.6开源库通过C++语言实现。

超单元，弹簧单元，杆单元，管单元，接触单元，矩阵单元，壳单元，梁单元，流体单元，平面单元，三维单元，无质量单元，预应力单元，杂项，粘塑单元，质量单元

代码对应于本人博客http://blog.csdn.net/bcj296050240/article/details/52778741。博客中详细描述了该项目中各段代码的用途。该代码可以实现双目视觉标定和立体匹配、视差计算、深度图生成等功能。并配有标定图片。欢迎交流

使用matlab仿真数字下变频，采用低通滤波器法，里面有完整的代码及讲解。

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