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期望最大化(ExpectationMaximization)算法。是一种迭代算法，是在概率模型中寻找参数极大似然估计的算法，其中概率模型依赖于无法观测的隐含变量。它主要用于从含有隐含变量的数据中计算极大似然估计。是解决存在隐含变量优化问题的有效方法。

目前网络关于分数阶傅里叶变换可靠的代码来源主要有一下几个： （1）来源一： M.A. Kutay. fracF: Fast computation of the fractional Fourier transform, 1996. www.ee.bilkent.edu.tr/~haldun/fracF.m. （2）来源二： J. O’Neill. DiscreteTFDs:a collection of matlab files for time-frequency analysis, 1999. ftp.mathworks.com/pub/contrib/v5/signal/D