基于SAD算法的图像处理

对工业相机IDS—ueye使用opencv进行的二次开发，基于Windows，用于图像的存储显示处理

基于K-means聚类算法的图像分割算法的基本原理： 基于K-means聚类算法的图像分割以图像中的像素为数据点，按照指定的簇数进行聚类，然后将每个像素点以其对应的聚类中心替代，重构该图像。算法步骤：①随机选取K个初始聚类中心；②计算每个样本到各聚类中心的距离，同时将每个样本归到与其距离最近的聚类中心；③对每个簇，以所有样本的均值作为该簇新的聚类中心；④重复第②~③步,直到聚类中心不再变化；⑤结束，得到K个聚类。

UltraEdit_17.10.0.1010+UltraCompare v8.10.0.1014UE为免注册版，UC为注册版，有注册机（可用于UE及UC，生成注册码时，需要选择好）UE不用注册，UC注册时断开网络，选择脱机激活，注册用户和密码，随便填（必须包含字母）。原来会有两个用户码生成，打开注册机，在products选择为ultraCompare v8.x 把这两个用户码写在注册机上，然后生成，填入即可完成注册。

用python编写的决策树ID3算法，运用了Car-Evaluation的例子。BUG较少，综合了网上的优秀代码，并进一步形成自己的代码。代码基本有注释，风格良好，能够很快看懂。内含有比较规范的报告文档，包含所有流程图，说明图，以及文档风格绝对不错，无需更改，建议下载！该算法所测试的数据集如下（已经打包在内，并已经生成xls格式，方便直接使用）：已知：UCI标准数据集Car-Evaluation，定义了汽车性价比的4 个类别；求：用ID3算法建立Car-Evaluation的属性描述决策树Car-Evaluation训练数据集文件：1. car_databases.pdf

这是一个vs2010下mfc导出listctrl控件内容到excel的代码，用的是excel组件，如果不需要特别处理就用这个导出，简单。欢迎各位提供更好的谢谢！

深度学习笔试题目，用于练习。深度学习笔试题目，用于练习.深度学习笔试题目，用于练习 .深度学习笔试题目，用于练习.重要的事情多说几遍，你懂得

基于特征模型的智能自适应控制是我国科学院院士吴洪鑫先生创建的一种先进控制方法，这里给出一个历程。

LSB数字水印的matlab源程序，有三个文件，一个嵌入水印文件，一个提取水印文件，一个为计算PSNR的文件。这次是对上次的改进。测试通过，没问题

c#高精度定时器程序.项目用C#2010完成，Win7下测试，定时器的精度很好。程序的主要实现方法：在线程中用WIN32的API的QueryPerformanceCounter、QueryPerformanceFrequency来不断的查询时间。

压缩感知的matlab程序，稀疏矩阵DCT，恢复算法OMP