2Ask信号的产生及频谱分析

【实例简介】

用matlab实现两相SVPWN调制，给出详细步骤

matlab编写的对数据进行局部加权，拟合回归算法

该函数将金融时间序列的相关矩阵进行重组，并过滤掉市场模式分量和噪声分量，只留下原始时间序列集合中对应中观结构的相关矩阵的分量。

%注意求刚度的时候用k=F/delta，而不是用k=F/(B*delta)。%数据来源：多篇参考文献%采用方法：Webster方法（材料力学方法）%两个都是外齿轮啮合%原理参考《机械原理》P184和P185

对于传统人工鱼群算法，在栅格环境中的优化.本程序优化，为了解决传统算法，每次执行都选取最优解的行为，从而因为栅格障碍，使得局部最优解，干扰全局最优解，导致路径规划不合理主要处理方式为，去除传统算法每一步都选取最优解的行为，当存在鱼群找到目标点时，就记录下找到目标点的鱼群轨迹，形成路径规划的可行解

【实例简介】

Coupling Matrix Optimizer v1.0.zip

简单体制雷达仿真(simple_system_radar.m)

采用蚁群算法求取TSP问题 1基本原理： 本质上也是一种概率算法，通过大概率收敛到最佳值，和其他的智能算法很相似。蚁群分泌的信息素存在正反馈，使得较佳的解具有大概率被选到，当全局都选用较佳的解，变可以得到整体的最优解。 2几个关键点：  1）概率选择：受信息素浓度和启发函数影响，启发函数为距离的倒数   2）信息素挥发：考虑到信息素随时间的挥发，加入挥发因子  3程序设计步骤：  1）初始化各个参数：包括各点的距离，信息素的初始浓度，蚂蚁数量，信息素挥发因子，信息素和启发函数的重要度因子，启发函数，最大迭代次数，路径记录表等等 2）迭代：对每个蚂蚁随机制定初始值，再根据概率选择，选择出每只蚂蚁的路径，确定每只蚂蚁的路径总长度，以及蚁群的最佳路径长度和平均长度，并对信息素进行更新。   3）展示：展示出最佳路径，以及最佳路径对迭代的变化图  4Matlab代码 程序说明：采用蚁群算法求取TSP问题，共有34个城市，从txt文件加载数据： 运行结果：