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遗传算法

于 2020-10-04 发布
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代码说明:

说明:  使用遗传算法解决了双旅行商,环路最短路径问题。其中在求解资源最优时,还 使用了退火算法对局部最优值求解(The genetic algorithm is used to solve the shortest path problem of double traveling salesman. The annealing algorithm is also used to solve the local optimal value)

文件列表:

遗传算法\calculate_tsp_d.m, 385 , 2020-03-19
遗传算法\dao.mat, 339 , 2020-08-20
遗传算法\dao_mark.mat, 363 , 2020-08-23
遗传算法\distence.mat, 674 , 2020-08-20
遗传算法\gen_new_path.m, 1609 , 2020-04-29
遗传算法\live_code2.m, 710 , 2020-08-22
遗传算法\main.m, 352 , 2020-08-23
遗传算法\matlab 程序.docx, 39794 , 2020-08-23
遗传算法\mtsp_ga.m, 8668 , 2020-08-23
遗传算法\new_solution.m, 457 , 2020-08-21
遗传算法\obj_function.m, 10676 , 2020-08-23
遗传算法\pre_deal.m, 193 , 2020-08-22

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    说明:  这是三机九节点系统潮流计算的模型,适合于初学者了解潮流计算。是在matlab/simulink下建立的模型,非常直观。(This is the model of 3-generator 9-bus system which can be used to calculate the power flow)
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    说明:  Z是模型一单位雨衰值,也是不考虑衰减因子的单位雨衰值 F是First,即第一模型的情况 F16 F165 F17分别是16GHz 16.5GHz 17GHz的情况,是模型一大气层下总雨衰值 F18km是模型一下18km实例的雨衰值 S是Second,即第二模型的情况 S16 S165 S17分别是16GHz 16.5GHz 17GHz的情况,是模型二大气层下总雨衰值 S16m S165m S17m分别是16GHz 16.5GHz 17GHz在模型二下每公里雨衰值 S1618km S16518km S1718km分别是16GHz 16.5GHz 17GHz在模型二下18km实例的雨衰值 T是Third,即第三模型的情况 T16 T165 T17分别是16GHz 16.5GHz 17GHz的情况,是模型三大气层下总雨衰值 T16m T165m T17m分别是16GHz 16.5GHz 17GHz在模型三下每公里雨衰值 T1618km T16518km T1718km分别是16GHz 16.5GHz 17GHz在模型三下18km实例的雨衰值 zhaosheng是只考虑天线噪声温度对雷达最大探测距离的影响 yushuai是综合考虑天线噪声温度和雨衰减对雷达最大探测距离的影响 其中,参数情况在各个程序中都有说明(err)
    2020-12-16 16:39:13下载
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  • EL_xue
    说明:  仿真实现了均匀圆阵下的近远场混合源定位方法(The presented algorithm perform the localization of mixed near-field and far-field sources)
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