小波分解

This is a MATLAB code used to calculate the PSNR of a function.

基于小波变换的嵌入式零树小波编码算法,可以多等级压缩图像(The embedded zerotree wavelet coding algorithm based on wavelet transform can compress images at multiple levels.)

二代小波harr变换整数小波变换，适合图像处理专业人员参考(Second generation wavelet transform Harr integer wavelet transform for image processing professionals reference)

整数小波变换，可以直接运行，对图像小波分解(Integer wavelet transform)

说明：  小波(Wavelet)这一术语，顾名思义，“小波”就是小的波形。所谓“小”是指它具有衰减性；而称之为“波”则是指它的波动性，其振幅正负相间的震荡形式。与Fourier变换相比，小波变换是时间(空间)频率的局部化分析，它通过伸缩平移运算对信号(函数)逐步进行多尺度细化，最终达到高频处时间细分，低频处频率细分，能自动适应时频信号分析的要求，从而可聚焦到信号的任意细节，解决了Fourier变换的困难问题，成为继Fourier变换以来在科学方法上的重大突破。有人把小波变换称为“数学显微镜”。 这套讲义生动详实的快速带领初学者掌握小波的基本要点，是不可多得的好材料！(This is a handbook about Wavelet.)

数字基带传输基带信号，指未经调制的信号。这些信号的特征是其频谱从零频或很低频率开始，占据较宽的频带。 基带信号在传输前，必须经过一些处理或者某些变换（如码型变换、波形和频谱变换）才能送入信道中传输。处理或变换的目的是使信号的特性与信道的传输特性相匹配。 数字基带信号是消息代码的波形表示。表示形式有多种，有单极性、双极性波形，归零和非归零波形，差分波形、多电平波形之分，各自有不同的特点。 研究数字基带信号通过加性高斯白噪声信道的传输，并且假设信道除了叠加高斯噪声外，不会对信号产生其他失真。(matlabSimulation(pulse amplitude modulation) modulation signal in AWGN (additive white Gaussian noise AWGN (Additive White Gaussian Noise)) under the channel bit error rate and bit error rate performance, and compared with the theoretical value.)

实现构造小波基，求解小波尺度函数离散整数点的值以及实现尺度函数经伸缩后的离散值等功能。(Implement the constructor wavelet basis functions to solve the discrete wavelet scale and the realization of the value of an integer point scale after scaling function by a discrete value functions.)

说明：  利用小波变换将不同分辨率的图像进行小波分解，将高频和低频系数分别处理融合，进行小波重构。(Image fusion with different resolutions based on wavelet transform.)

一种用于尿沉渣图片的分割方法，先用小波变换和形态学，再使用边缘检测和阈值分割(urine for a picture segmentation method, use wavelet transform and morphology, re-use of edge detection and thresholding segmentation)

基于四阶累积量的矩阵方程法子波估计,对研究子波的有一定的帮助(based on the forth cumulantion seismic wavelet estimation)