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智能控制第4版-matlab

于 2018-05-14 发布
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代码说明:

说明:  刘金琨 智能控制第四版 matlab例程(The fourth edition of Liu Jinkun's Matlab routine for intelligent control)

文件列表:

智能控制第4版仿真程序-下载, 0 , 2016-08-05
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智能控制第4版仿真程序-下载\chap4\chap4_9ctrl.m, 931 , 2013-10-03
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智能控制第4版仿真程序-下载\chap4\chap4_9plot.m, 198 , 2013-05-24
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智能控制第4版仿真程序-下载\chap5\chap5_3plant.m, 750 , 2011-04-13
智能控制第4版仿真程序-下载\chap5\chap5_3plot.m, 309 , 2011-03-27
智能控制第4版仿真程序-下载\chap5\chap5_3sim.mdl, 25545 , 2017-09-07
智能控制第4版仿真程序-下载\chap5\chap5_4ctrl.m, 2167 , 2005-03-19
智能控制第4版仿真程序-下载\chap5\chap5_4mf.m, 246 , 2005-01-16
智能控制第4版仿真程序-下载\chap5\chap5_4plant.m, 1164 , 2005-01-16
智能控制第4版仿真程序-下载\chap5\chap5_4plot.m, 385 , 2005-01-16
智能控制第4版仿真程序-下载\chap5\chap5_4sim.mdl, 32740 , 2013-10-02
智能控制第4版仿真程序-下载\chap5\chap5_5ctrl.m, 1778 , 2005-11-09
智能控制第4版仿真程序-下载\chap5\chap5_5mf.m, 314 , 2005-01-17
智能控制第4版仿真程序-下载\chap5\chap5_5plant.m, 821 , 2005-01-17
智能控制第4版仿真程序-下载\chap5\chap5_5plot.m, 281 , 2005-01-17
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智能控制第4版仿真程序-下载\chap5\chap5_6mf.m, 246 , 2008-07-31
智能控制第4版仿真程序-下载\chap5\chap5_6plant.m, 1293 , 2008-07-31
智能控制第4版仿真程序-下载\chap5\chap5_6plot.m, 608 , 2008-07-31
智能控制第4版仿真程序-下载\chap5\chap5_6sim.mdl, 30911 , 2013-10-02
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智能控制第4版仿真程序-下载\chap7\chap7_2b.m, 341 , 2005-01-09
智能控制第4版仿真程序-下载\chap7\chap7_3plot.m, 372 , 2013-10-03
智能控制第4版仿真程序-下载\chap7\chap7_3rbf.m, 919 , 2010-08-30
智能控制第4版仿真程序-下载\chap7\chap7_3sim.mdl, 22166 , 2013-10-03

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  • DFT_FIR_Beamform
    DFT和FIR宽带波束形成源程序 可以自行设置参数 如载频强度 入射角度 信噪比等(DFT and FIR broadband beamforming source code can set the parameters such as the intensity of the incident angle of the carrier frequency signal to noise ratio, etc.)
    2020-12-18 17:29:10下载
    积分:1
  • doa_angle
    信号的DOA分析方法,有ESPRIT和传统的Capon两种算法在里面,在matlab 7.0平台上运行通过(Signal DOA analysis methods, ESPRIT and traditional Capon has two algorithms on the inside, in matlab 7.0 platform to run through)
    2013-05-26 11:46:56下载
    积分:1
  • GA_SVM
    利用matlab的gui设计的带有输入和输出功能的界面图形,实现等距线可视性很强,自己独立编写的数据和图形,学习非常值得,实现 ga pca bp和svm压缩图像,matlab语言(Using GUI of MATLAB to design interface graphics with input and output functions, realizing the visibility of isometric line is very strong, and it is very worthwhile to study the data and graphics independently written by oneself, realizing GA PCA BP and SVM compressed image, MATLAB language)
    2020-06-19 18:40:02下载
    积分:1
  • AviRead
    matlab实现的avi读入,可以运行(matlab realize read into the avi, you can run)
    2008-04-07 20:06:29下载
    积分:1
  • kalmanlvbo
    说明:  基于卡尔曼滤波器的PID控制器参数优化程序,matlab编程,matlab环境运行 (Kalman filter based on the PID parameter optimization procedures, Matlab programming, Matlab environment running)
    2006-05-10 16:59:00下载
    积分:1
  • matlab
    基于matlab的语音采集及滤波系统的仿真实现(Matlab voice-based filtering system acquisition and Simulation)
    2011-04-19 10:48:30下载
    积分:1
  • ML_and_MAP
    最大似然和最大后验概率算法描述,比较性能,仿真分析(Maximum likelihood and maximum a posteriori probability algorithm description, comparative performance, simulation analysis)
    2021-01-28 17:28:39下载
    积分:1
  • jiqishou
    机器手臂的matlab仿真,附有仿真后的结果图(Matlab simulation of the robot arm, with the simulation result of Fig.)
    2013-03-23 17:02:39下载
    积分:1
  • Relevance-Vector-Machine
    说明:  相关向量机(Relevance Vector Machine,简称RVM)是Micnacl E.Tipping于2000年提出的一种与SVM(Support Vector Machine)类似的稀疏概率模型,是一种新的监督学习方法。 它的训练是在贝叶斯框架下进行的,在先验参数的结构下基于主动相关决策理论(automatic relevance determination,简称ARD)来移除不相关的点,从而获得稀疏化的模型。在样本数据的迭代学习过程中,大部分参数的后验分布趋于零,与预测值无关,那些非零参数对应的点被称作相关向量(Relevance Vectors),体现了数据中最核心的特征。同支持向量机相比,相关向量机最大的优点就是极大地减少了核函数的计算量,并且也克服了所选核函数必须满足Mercer条件的缺点。(Relevance Vector Machine (RVM) is a sparse probability model similar to SVM (Support Vector Machine) proposed by Micnacl E. Tipping in 2000. It is a new supervised learning method. Its training is carried out under the Bayesian framework. Under the structure of prior parameters, it is based on Automatic Relevance Determination (ARD) to remove the irrelevant points, so as to obtain the sparse model. In the iterative learning process of sample data, the posterior distribution of most parameters tends to zero, which is independent of the predicted value. The points corresponding to non-zero parameters are called Relevance Vectors, which represent the most core features of the data. Compared with support vector machine, the biggest advantage of correlation vector machine is that it greatly reduces the computation amount of kernel function, and also overcomes the shortcoming that the selected kernel function must meet Mercer's condition.)
    2021-03-23 21:20:53下载
    积分:1
  • zaiji_jidong
    雷达仿真程序并用Matlab仿真,雷达仿真程序并用Matlab仿真(Radar simulation and use Matlab simulation, radar simulation and simulation using Matlab)
    2010-11-02 21:26:02下载
    积分:1
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