登录
首页 » matlab » MATLAB疲劳检测专注度识别GUI用户界面

MATLAB疲劳检测专注度识别GUI用户界面

于 2020-08-07 发布
0 431
下载积分: 1 下载次数: 17

代码说明:

说明:  一、主要研究内容 1.基本内容 本设计目标在于利用Matlab强大的图像处理能力和实用便捷的编程方法,通过处理包含人脸的视频帧系列图像,灰度积分投影技术的眼睛定位方法,进而利用perclos计数,计算眨眼率,从而得到比较准确的疲劳状况。包括lun文初稿撰写。 2.具体要求 本设计基于灰度积分投影技术的眼睛定位方法,再结合perclos技术。首先通过图像预处理技术得到灰度分配较为均匀的图像,然后分别利用水平和垂直灰度积分投影曲线结合人脸的结构特征找到眼睛的位置坐标,实现了准确的眼睛定位,通过perclos技术技术眨眼率,根据先验值得到是否疲劳。 二、算法原理 视频输入——预处理去除非人脸区域——人脸定位——人眼定位(灰度积分投影)——眼睛张合度——perclos技术统计——输出结果 三、GUI界面设计 [需要有一定编程功底](1. Basic contents The goal of this design is to use the powerful image processing ability of MATLAB and the practical and convenient programming method, through processing the video frame series images including face, the eye location method of gray integral projection technology, and then using PERCLOS count to calculate the blink rate, so as to get a more accurate fatigue condition. Including the first draft of Lun.)

文件列表:

MATLAB疲劳检测专注度识别GUI用户界面, 0 , 2020-07-31
MATLAB疲劳检测专注度识别GUI用户界面\Eye_jingzhundingwei.m, 1485 , 2020-07-31
MATLAB疲劳检测专注度识别GUI用户界面\GUI.fig, 19006 , 2020-07-31
MATLAB疲劳检测专注度识别GUI用户界面\GUI.m, 9298 , 2020-07-31
MATLAB疲劳检测专注度识别GUI用户界面\GUI界面.png, 117846 , 2020-02-04
MATLAB疲劳检测专注度识别GUI用户界面\GUI预期图.png, 315763 , 2020-02-04
MATLAB疲劳检测专注度识别GUI用户界面\GetAllDatabase.m, 134 , 2020-07-31
MATLAB疲劳检测专注度识别GUI用户界面\GetEyeAccurateDatabase.m, 982 , 2020-07-31
MATLAB疲劳检测专注度识别GUI用户界面\GetFaceDatabase.m, 699 , 2020-07-31
MATLAB疲劳检测专注度识别GUI用户界面\GetValideDatabase.m, 721 , 2020-07-31
MATLAB疲劳检测专注度识别GUI用户界面\Nv.mat, 381 , 2018-05-05
MATLAB疲劳检测专注度识别GUI用户界面\ResultOut.m, 469 , 2020-07-31
MATLAB疲劳检测专注度识别GUI用户界面\video_images, 0 , 2020-07-30
MATLAB疲劳检测专注度识别GUI用户界面\video_images\01.jpg, 135020 , 2018-05-05
MATLAB疲劳检测专注度识别GUI用户界面\video_images\02.jpg, 134274 , 2018-05-05
MATLAB疲劳检测专注度识别GUI用户界面\video_images\03.jpg, 134216 , 2018-05-05
MATLAB疲劳检测专注度识别GUI用户界面\video_images\04.jpg, 133838 , 2018-05-05
MATLAB疲劳检测专注度识别GUI用户界面\video_images\05.jpg, 133797 , 2018-05-05
MATLAB疲劳检测专注度识别GUI用户界面\video_images\06.jpg, 134118 , 2018-05-05
MATLAB疲劳检测专注度识别GUI用户界面\video_images\07.jpg, 133724 , 2018-05-05
MATLAB疲劳检测专注度识别GUI用户界面\video_images\08.jpg, 136020 , 2018-05-05
MATLAB疲劳检测专注度识别GUI用户界面\video_images\09.jpg, 137124 , 2018-05-05
MATLAB疲劳检测专注度识别GUI用户界面\video_images\10.jpg, 136509 , 2018-05-05
MATLAB疲劳检测专注度识别GUI用户界面\video_images\11.jpg, 136076 , 2018-05-05
MATLAB疲劳检测专注度识别GUI用户界面\video_images\12.jpg, 135725 , 2018-05-05
MATLAB疲劳检测专注度识别GUI用户界面\video_images\13.jpg, 135259 , 2018-05-05
MATLAB疲劳检测专注度识别GUI用户界面\video_images\14.jpg, 135185 , 2018-05-05
MATLAB疲劳检测专注度识别GUI用户界面\video_images\15.jpg, 135742 , 2018-05-05
MATLAB疲劳检测专注度识别GUI用户界面\video_images\16.jpg, 133797 , 2018-05-05
MATLAB疲劳检测专注度识别GUI用户界面\video_images\17.jpg, 134118 , 2018-05-05
MATLAB疲劳检测专注度识别GUI用户界面\video_images\18.jpg, 134216 , 2018-05-05
MATLAB疲劳检测专注度识别GUI用户界面\video_images\19.jpg, 134274 , 2018-05-05
MATLAB疲劳检测专注度识别GUI用户界面\video_images\20.jpg, 137124 , 2018-05-05
MATLAB疲劳检测专注度识别GUI用户界面\video_images\21.jpg, 135725 , 2018-05-05
MATLAB疲劳检测专注度识别GUI用户界面\video_images\22.jpg, 135020 , 2018-05-05
MATLAB疲劳检测专注度识别GUI用户界面\video_images\23.jpg, 135742 , 2018-05-05
MATLAB疲劳检测专注度识别GUI用户界面\video_images\24.jpg, 137124 , 2018-05-05
MATLAB疲劳检测专注度识别GUI用户界面\video_images\25.jpg, 135020 , 2018-05-05
MATLAB疲劳检测专注度识别GUI用户界面\video_images\26.jpg, 133724 , 2018-05-05
MATLAB疲劳检测专注度识别GUI用户界面\video_images\27.jpg, 135725 , 2018-05-05
MATLAB疲劳检测专注度识别GUI用户界面\video_images\28.jpg, 136076 , 2018-05-05
MATLAB疲劳检测专注度识别GUI用户界面\video_images\29.jpg, 136076 , 2018-05-05
MATLAB疲劳检测专注度识别GUI用户界面\video_images\30.jpg, 134216 , 2018-05-05
MATLAB疲劳检测专注度识别GUI用户界面\youxiaoquyu.m, 807 , 2020-07-31
MATLAB疲劳检测专注度识别GUI用户界面\人眼定位.png, 78461 , 2020-02-04
MATLAB疲劳检测专注度识别GUI用户界面\原理图.jpg, 87939 , 2008-05-03
MATLAB疲劳检测专注度识别GUI用户界面\打开方式.txt, 572 , 2020-07-31
MATLAB疲劳检测专注度识别GUI用户界面\灰度积分投影人眼定位.png, 155395 , 2020-02-04
MATLAB疲劳检测专注度识别GUI用户界面\预处理.png, 184977 , 2020-02-04

下载说明:请别用迅雷下载,失败请重下,重下不扣分!

发表评论

0 个回复

  • MSTAR官方数据集
    用于SAR图像识别与分类的官方MSTAR图像集,百度云链接,永久有效,2GB。(Official MSTAR image set for SAR image recognition and classification, Baidu cloud link, permanently valid, 2GB.)
    2018-04-06 19:30:00下载
    积分:1
  • bilinear
    双线性插值方法,输出像素的值为其坐标2x2领域内像素值的加权平均。(Bilinear interpolation method, the output pixel values for the coordinates of the area of 2x2 pixels of the weighted average value.)
    2008-05-20 09:21:33下载
    积分:1
  • hucai
    说明:  水表图像识别 图像预处理 哈哈就不懂四周(Water Meter Image Recognition)
    2019-06-19 18:27:49下载
    积分:1
  • readnc
    说明:  读取nc文件,可画出温度,盐度,水深和流场图(it can read NC files, and then draw the map of ocean water depth, temperature, salinity and flow quiver field)
    2020-03-04 18:10:08下载
    积分:1
  • gaijin_hessian
    一种改进后的海森矩阵算法代码,针对医学图像处理效果比较好,可以识别较细的血管。(An improved Hessian matrix algorithm code, medical image processing effects for better, you can identify smaller vessels.)
    2015-12-16 22:28:43下载
    积分:1
  • zishiyingxingtaixue
    利用数学形态学进行图像去噪,实现了自适应图像去噪的目的,希望能够给大家帮助(Using mathematical morphology for image denoising and achieve the purpose of the adaptive image denoising, hoping to give you help)
    2011-05-09 10:03:52下载
    积分:1
  • GDALImageMosaic
    VC++开发的遥感影像拼接程序,两张示例图像,实现拼接线平滑的拼接算法。(VC++ development of remote sensing image mosaic program, two sample images to achieve a smooth stitching thread stitching algorithm.)
    2020-08-14 17:38:28下载
    积分:1
  • CPHD
    用CPHD的方法实现多目标跟踪,及对CPHD性能的检测。(With CPHD method to achieve multi-target tracking, and performance testing for CPHD.)
    2013-09-09 11:46:06下载
    积分:1
  • opencv
    利用opencv+VC++实现对图像的边缘处理,从而对图像进行检测(Use opencv+ VC++ to achieve the edge of the image processing to the image detector)
    2016-02-18 15:20:39下载
    积分:1
  • Jsteg
    Jsteg算法实现,Jsteg是一种基于JPEG的常用信息隐藏算法步骤如下: 首先,把掩体图像分为不重叠的8*8的子块,对每一子块进行DCT并对变换得到的DCT系数进行量化 其次,将待隐藏的信息进行加密,将加密结果嵌入到量化后值不为0,1或-1的DCT系数的最 低有效位(LSB)中,其嵌入顺序是按zigzag扫描顺序进行的。最后,用JPEG的嫡编码(包括哈夫曼编码,游程编码及DPCM)对嵌入秘密信息后的每一子块进行编码,从而得到一个含有秘密信息的JPEG stego文件。(Jsteg Algorithm)
    2016-03-30 21:45:43下载
    积分:1
  • 696516资源总数
  • 106914会员总数
  • 0今日下载