PWE

使用须知 1. 文件夹 两个文件夹：Mbook和Mfiles。 Mbook文件夹：存放可以用于教学或自学的Mbook形式的文档。 MFiles文件夹：存放所有例题的M文件，保存的文件名为“Ex+章+序号.m”、“Ex+章+序号.fig”、“Ex+章+序号.mdl”或“Ex+章+序号.doc”。 2. 使用前的准备 （1）软件需要安装Office2000 和MATLAB6.5。 (2) 将文件夹Mbook和Mfiles的内容拷贝到用于教学的计算机的硬盘上。 （3）在MATLAB中将“Mfiles”文件夹添加在搜索路径中 添加搜索路径的步骤为： 在MATLAB界面选择菜单“File”→“Set Path”命令，在打开的设置路径对话框中通过“Add Folder…”或“Add with Subfolders…”按钮打开浏览文件夹窗口来添加搜索目录。 （3）要运行8.1小节的MEX和EXE文件，则需要有与MATLAB6.5适配的Borland C/C++或MicroSoft Visual C++或Watcom C/C++（详见11.2和11.3节）。 （4）要运行8.4小节Mbook文件夹的文件，则需要安装Notebook。 (err)

programme pour les algorithme de fourmis

inpainting program progrM FOR MATLAB

create a 3D cylinder between 2 points

A short code used to know the frecuency to sintonize a sistem using a PID control

说明：  第 5 代移动通信系统 (5G) 是面向 2020 年之后的新一代移动通信系统 , 其技术发展尚处于探 索阶段 . 结合国内外移动通信发展的最新趋势 , 本文对 5G 移动通信发展的基本需求、技术特点与可 能发展途径进行了展望 , 并分无线传输和无线网络两个部分 , 重点论述了富有发展前景的 7 项 5G 移 动通信关键技术 , 包括大规模天线阵列、基于滤波器组的多载波技术、全双工复用、超密集网络、自 组织网络、软件定义网络及内容分发网络 . 本文还概括性地介绍了国内 5G 移动通信的相关研发活 动及其近期发展目标 .(The fifth generation mobile communication system (5G) is a new generation of mobile communication system after 2020. Its technological development is still in the exploratory stage. Combining with the latest trends of mobile communication development at home and abroad, this paper prospects the basic needs, technical characteristics and possible development ways of 5G mobile communication development, and divides wireless transmission and wireless network into two parts, focusing on rich. Seven key technologies of 5G mobile communication, including large-scale antenna array, filter bank-based multi-carrier technology, full duplex multiplexing, ultra-dense network, self-organizing network, software definition network and content distribution network, are prospected. The related research and development activities and recent development goals of 5G mobile communication in China are also briefly introduced in this paper.)

matlab图形处理功能的总结。对matlab处理图形时涉及的各种绘图方法进行了系统总结 (The function of Image processing )

simple simulink file example

基于动态规划的检测前跟踪算法中理论检测概率的计算程序(Based on dynamic programming tracking algorithm in the theory of pre-test probability of detection calculation program)

K-means algorithm developed in Matlab. Classify data.