随机森林分类器
于 2021-04-25 发布
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代码说明：
说明： 输入特征向量训练随机森林分类模型，并计算分类结果的Kappa系数，混淆矩阵，准确性，特异性和敏感性。(Input eigenvector to train random forest classification model, and calculate kappa coefficient, confusion matrix, accuracy, specificity and sensitivity of classification results.)
文件列表：
随机森林分类器, 0 , 2020-07-10
随机森林分类器\confusion_matrix.m, 1521 , 2019-08-12
随机森林分类器\getdataWZMTRAIN.m, 1908 , 2019-11-21
随机森林分类器\kappa.m, 6927 , 2019-11-25
随机森林分类器\model.m, 499 , 2019-08-11
随机森林分类器\predictmain.m, 4516 , 2020-06-04
随机森林分类器\trainion.m, 770 , 2020-06-02
随机森林分类器\trainmain.m, 1397 , 2020-06-02
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