NA-MEMD
于 2021-03-12 发布
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代码说明：
说明： 多元经验模式分解（MEMD）算法是EMD算法从单个变量到任意数量的变量的扩展，其与经验模态分解一样存在模式混合问题，基于噪声辅助的多元经验模式分解（NAMEMD）就在对MEMD的改进，解决其问题。(The multiple empirical mode decomposition (MEMD) algorithm is an extension of the EMD algorithm from a single variable to any number of variables. Like the empirical mode decomposition, there is a mode mixing problem. The noise-assisted multiple empirical mode decomposition (NAMEMD) is just Improve and solve its problems.)
文件列表：
add_noise.m, 2172 , 2017-10-13
namemd.m, 23054 , 2017-10-13
read_me.txt, 6818 , 2017-10-13
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