C# 绘制圆形、矩形、三角形 实例

摄像头录制功能

【实例简介】C#利用baslerSDK实现相机采集图像  采集图像，设置参数

        本例子集成了“MLP”,"SVM","KNN","GMM",分类器算法，可以作为进行物体分类，缺陷检测的参考案例。

具体实现思路：以4位数字的验证码为例 1、人工将验证码的4位数字每位对应的代码存入数据库中，每位存入0-9对应的代码，每个数可以多存这样可以提高识别率; 2、获取验证码以后，对其进行去背景、灰度处理、去噪点处理、分片处理以后生成每位数字对应的代码; 3、去背景色，这一步的目的是把验证码和背景颜色区别开来。4、去噪声：这一步要取出图像上的孤立点。这些孤立点被认为是噪声。  孤立点的定义：某个点，周围没有与该点等值的点。  或者某个连接块，该连接块的元素的个数小于某个给定值K， 把元素个数很小的连接块也定义为孤立点，有助于去处噪声。  去噪声算法：参照去背景算法。 5、图像锐化：图像锐化的目的是增强边界。这一步是可选的。看验证码的情况，这一步可以跳过。 6、图片有效区域截取：这个操作是将图片除验证码字符以外的边框去掉，只留下验证码字符图片，这样保证分片的准确性。 7、图片分片处理，这个处理是将整个图片分割成单个字符图片。8、拿分片图像生成的代码(eg:000111110011…..)与DB中已有代码相比较，取得相似度最高的即要验证码的字符;   注：如果DB的样本越多，识别的准确率也越高，但是速度会相应变慢

winform 浮雕效果的图像 例子

Onvif设备搜索 示例源码

数字图像处理算法典型实例

C# 远程打码 实例项目源码

之前下载了winform实现Echart统计图（基于webBrowser）有了echart在winform的应用。但发现他实际上是静态页面的，统计图未有数据交互功能。本例主要通过C#winform给echart赋值，实现数据动态交互。 

图片边缘检测滤镜，浮雕， 反选色去色黑白化多功能代码