mvc 数据验证 实例源码

一、EF Code First简介 EntityFramework 代码优先   二、EF Code First第一个简单实例 1、开发环境及数据库说明 开发环境：Visual Studio 2010 Ultimate sp1 Sql Server 2008 R2 数据库：Northwind 2、实例代码结构 结构说明： App：控制台应用程序 Data：数据访问 Domain：实体类 3、安装Entity Framework 　　在Visual Studio编辑器中点击Tools -> Library Package Manager -> Package Manager Console，在Package Manager Console窗口中执行下面语句，安装最新版Entity Framework。 PM> Install-Package EntityFramework 　　App层和Data层分别添加对EntityFramework的引用:   　　在App层安装EntityFramework之后，将自动添加App.config和packages.config文件。 　　App.config配置Entity Framework版本信息及数据库连接信息，修改其中数据连接信息以适应本地实际环境。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 　　packages.config现实当前项目使用的package： 1 2 3 4 4、实例代码 Domain中Category.cs 1 using System; 2 using System.Collections.Generic; 3 using System.Linq; 4 using System.Text; 5 6 namespace Northwind.Domain.Entities 7 { 8 public class Category 9 { 10 /// 11 　　　　 /// 分类ID 12 　　　　 /// 13 public int CategoryID { get; set; } 14 15 /// 16 　　　　 /// 分类名称 17 　　　　 /// 18 public string CategoryName { get; set; } 19 } 20 } Data中NorthwindContext.cs 1 using System; 2 using System.Collections.Generic; 3 using System.Linq; 4 using System.Text; 5 6 using System.Data.Entity; 7 8 using Northwind.Domain.Entities; 9 10 namespace Northwind.Data 11 { 12 public class NorthwindContext : DbContext 13 { 14 public DbSet Categories { get; set; } 15 } 16 } App中Program.cs 1 using System; 2 using System.Collections.Generic; 3 using System.Linq; 4 using System.Text; 5 6 using Northwind.Data; 7 using Northwind.Domain.Entities; 8 9 namespace Northwind.App 10 { 11 class Program 12 { 13 static void Main(string[] args) 14 { 15 Category c = new Category() { CategoryName = "电子数码" }; 16 17 using (NorthwindContext db = new NorthwindContext()) 18 { 19 db.Categories.Add(c); 20 db.SaveChanges(); 21 } 22 23 Console.WriteLine("Finish"); 24 Console.ReadKey(); 25 } 26 } 27 } 5、运行说明 　　由于在上面的数据库连接字符串中并未包含指定的数据库名称，运行成功之后，将在本地数据引擎中创建如下数据库和表： 　　数据库名称：Northwind.Data.NorthwindContext 　　表名称：Categories 6、示例代码附件

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测试了下：抓取单页没事，批量抓取暂时没发现在哪里。。。 网络爬虫程序源码这是一款用 C# 编写的网络爬虫主要特性有： 可配置：线程数、线程等待时间，连接超时时间，可爬取文件类型和优先级、下载目录等。状态栏显示统计信息：排入队列URL数，已下载文件数，已下载总字节数，CPU使用率和可用内存等。有偏好的爬虫：可针对爬取的资源类型设置不同的优先级。健壮性：十几项URL正规化策略以排除冗余下载、爬虫陷阱避免策略的使用等、多种策略以解析相对路径等。较好的性能：基于正则表达式的页面解析、适度加锁、维持HTTP连接等。今后有空可能加入的特性：新特性 介绍 爬取文件用Berkeley DB存储 提高性能： 常用操作系统不善于处理大量小文件 基于URL Ranking的优先级队列 主题爬虫： 机器学习算法对链接与主题相关度进行评估，并按照得出的优先级顺序进行爬取 爬虫礼仪 遵循爬虫禁止协议、以及避免对服务器资源的过度使用等 性能优化 用UDP取代封装好的HttpWebRequest/ResponseDNS缓存异步的DNS地址解析硬盘缓存或内存数据库以避免频繁的磁盘寻道分布式爬虫以扩展单机能力（CPU、内存和硬盘访问）            

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