SVM支持向量机(python)

PULSE是一种新型超分辨率算法，它通过潜在空间探索对照片采样，可以将16x16像素的低分辨率（Low Resolution，简称LR）放大到1024x1024像素的高分辨率（High Resolution，简称HR），在几秒内增加了64倍，而传统方法最多只能放大8倍。

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支持向量机（support vector machine，简称SVM）于1964年由Vapnik和Chervonenkis建立，在上世纪90年代获得快速发展并衍生出一系列改进和扩展算法，在人像识别、文本分类、手写字识别及生物信息学等领域获得广泛应用。

Python 是一门对编程新手非常友好的语言，通常花个两个月的时间，就能开始自己写代码，做项目。但也因为过于高级，给予了开发者很高的自由度。这本身没有问题，但是想要写出优雅的 Python 代码，需要 Coder 有一定的代码审美能力，才能很好的驾驭。其中包括少有人知的一些 Python 冷门知识，Python Shell 的多样玩法，各种令人疯狂的 Python 炫技操作，Python 的超详细进阶知识解读，还有不断扩充完善适合所有 Python 开发者的开发技巧等等。本书旨在向你介绍一个不一样的 Python，而不是一份初学者的 Python 基础教学资料。不管对于新手还是老手，都会有一定的帮助。

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