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《Python从小白到大牛》源代码
本书是一部系统论述Python编程语言、OOP编程思想以及函数式编程思想的立体化教程(含纸质图书、电子书、教学课件、源代码与视频教程)。为便于读者高效学习,快速掌握Python编程方法。本书作者精心制作了电子书、完整的教学课件、完整的源代码与丰富的配套视频教程以及在线答疑服务等内容。 本篇包括8章内容,系统介绍了Python语言的基础知识。内容包括Python语言历史,Python语言的特点,开发环境的搭建,创建第一个Python程序,Python语法基础,Python编码规范,数据类型,运算符和控制语句,Python数据结构,函数式编程。通过本篇的学习,读者可以全面了解Python的发展及特点,详细了解Python的语法规范,初步掌握Python程序设计的基本方法。 第1章 开篇综述 第2章 开发环境搭建 第3章 第一个Python程序 第4章 Python语法基础 第5章 Python编码规范 第6章 数据类型 第7章 运算符 第8章 控制语句 第9章 数据结构 第10章 函数式编程
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开心麻花影视作品分析(项目源码下载)-Python项目开发案例集锦13.zip
开心麻花影视作品分析(项目源码下载)-Python项目开发案例集锦13.zip
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量子计算入门教程
【实例简介】
一个完整的量子计算算法的实现教程。
- 2021-06-11 00:31:26下载
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WORD文档操作(python源码)
需安装 pip install python_docx 生成的word文档如下
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python 飞机大战(入门级源码示例)
python初学者可以通过这个例子完成python的基础内容学习
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python 简单的加密解密软件实例
这是一个基于python 的简单的加密解密软件实例,其中包括一些简单的 tkinter 界面应用。
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用Python制作的五子棋程序(人机对抗)
【实例简介】
python制作的五子棋
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《PyQt5快速开发与实战》随书源码
使用的是最新版本的PyQt5.9,详细讲解了PyQt5的各个知识点,包含从入门到实战的所有例子。本书共包含11个章节,这些章节基本包含了笔者在使用PyQt中遇到的绝大多数技术以及一些简单的应用。本书虽然有11个章节,但是有些章节是具有独立性的,读者可以针对自己的实际情况选择性阅读。本书第一章介绍了PyQt的入门知识,讲述了PyQt的安装配置以及Eric6这个IDE的简单使用方法。对于对PyQt已经有一定基础的朋友可以略去这一章。本书第二章简单介绍了Python的基本语法,本章针对一些没有接触过python的读者,对于Python已经有一些基础的朋友可以略去这一章。本书第三章介绍Qt Designer的使用方法,Qt Designer是一个PyQt的可视化界面编辑程序,他的作用是帮助我们快速开发出界面文件,我们可以通过其他方式把界面文件转化成python代码文件。对于不懂太多PyQt知识的读者来说,本章可以让你快速入门,同时,本章也是让自己的PyQt技术快速进步的最重要的章节。本书第四章介绍了PyQt的基本控件的使用方法,如果读者时间并不充裕,只对部分控件感兴趣,可以选取相应的小节进行阅读。本书第五章介绍了PyQt的高级控件的使用方法,如果读者对PyQt的表格、树、多文本页面、数据库、多线程等等感兴趣,可以在这一章中选择相应的小节阅读。本书第六章重新介绍了PyQt的布局管理的使用(之前在第3章通过Qt Designer的使用方法中已经介绍,第3章是通过Qt Designer这个代码生成器进行介绍,这里通过手工敲打代码的方法介绍)。由于布局管理非常重要,值得我们以一个新的章节介绍,如果读者对纯代码实现布局管理器感兴趣可以参考这一章,如果对代码生成器Qt Designer的布局管理器感兴趣也可以忽略这个章节。实际上两种方法并没有本质的区别。本书第七章介绍了PyQt信号与槽的应用,信号与槽是PyQt的核心,想要掌握PyQt的高级玩法的朋友可以仔细阅读这个章节。本书第八章介绍了PyQt的图形特效,如果读者对PyQt绘图,背景着色等感兴趣,可以阅读这个章节。本书第九章介绍了PyQt的扩展应用,如果你想知道如何把Python的一些非常流行的模块如pyinstaller、pandas、matplotlib、pyqtgraph、plotly等与PyQt结合,可以从这一章节中选择性的阅读。本书第十章通过几个例子介绍PyQt的实战应用,想要简单了解一些简单的程序是如何开发的朋友可以选择性的阅读这个章节。本书第十一章介绍PyQt在金融领域中的应用,是本书的另一个作者孙洋在金融公司工作过程中积累的一些实战性较高的案例,向读者展示PyQt如何应用到投资研究系统、量化投资、以及金融工具开发,读者可以根据自己的需求选择性阅读。
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python爬取股票数据并写入Excel文件
python股票数据爬取 需要执行 pip install xlwt -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple python 3.8 亲测通过
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SSD: Single Shot MultiBox Object Detector, in PyTorch
SSD: Single Shot MultiBox Object Detector, in PyTorch
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