CepSpec

说明：  数据挖掘算法，K-means聚类算法源代码，用于聚类分析(data mining algorithms, K-means clustering algorithm source code for the cluster analysis)

数据挖掘能处理大量的非线性数据，需要引入决策树才正确地理解应用(Data mining can deal with a large number of nonlinear data, need to introduce the decision tree to correctly understand the application )

Fast Fourier transform matlab code foile

初始化粗粒度序列,为计算脑电信号非线性参数——复杂度的Matlab程序(Initialization sequence of coarse-grained, for the calculation of the nonlinear parameters of the EEG- the complexity of the Matlab program)

这是个滤波的算法。开发环境是 matlab很好，很有用。(This is a filtering algorithms. Matlab development environment is very good, very useful.)

matlab code brain computer analysis

IDW插值法，距离倒数乘方格网化方法是一个加权平均插值法，可以进行确切的或者圆滑的方式插值。方次参数控制着权系数如何随着离开一个格网结点距离的增加而下降。对于一个较大的方次，较近的数据点被给定一个较高的权重份额，对于一个较小的方次，权重比较均匀地分配给各数据点。 计算一个格网结点时给予一个特定数据点的权值与指定方次的从结点到观测点的该结点被赋予距离倒数成比例。当计算一个格网结点时，配给的权重是一个分数，所有权重的总和等于1.0。当一个观测点与一个格网结点重合时，该观测点被给予一个实际为 1.0 的权重，所有其它观测点被给予一个几乎为 0.0 的权重。换言之，该结点被赋给与观测点一致的值。这就是一个准确插值。 距离倒数法的特征之一是要在格网区域内产生围绕观测点位置的"牛眼"。用距离倒数格网化时可以指定一个圆滑参数。大于零的圆滑参数保证，对于一个特定的结点，没有哪个观测点被赋予全部的权值，即使观测点与该结点重合也是如此。圆滑参数通过修匀已被插值的格网来降低"牛眼"影响。 (Inverse Distance to a Power)

使用MATLAB软件，应用吉布斯采样方法，对信号进行抽样(use MATLAB)

LDPC码是目前通信中性能最好的纠错编码之上，这是我在Matlab下编写的LDPC基本解码算法，已经通过调试，大家共同学习(LDPC code is the best communication performance on error-correcting code, this is my prepared in Matlab basic LDPC decoding algorithm has been through debugging, U.S. co-learning)

2维的图像压缩重构程序，很好的程序，可以运行(CS omp agritourism )