讲DPM的MATLAB模型保存为txt

天池大赛第六名。这个赛题不是典型的分类、聚类问题，而是时间序列问题，这种时间序列问题，主要在于学习出周期性和趋势。为了达到学出周期性和趋势的目标，可以试用统计学中典型的时间序列模型如STL分解和ARIMA，这样的模型的优点是便捷，弱点是像个黑盒，不太便于添加更多特征。

稀疏分解图像重建程序，把图像分解成多个小块图像，然后再各个子块重建后边缘处理后合并成整个图像.rar

绝对符合GB国标的CREO配置文件

图像畸变的矫正，matlab代码，无需配置环境，里面带实验原图和效果图

之前学习并详细总结了一篇k-均值（k-means）算法思想与实现步骤的文章，于是顺便提供Matlab代码实现，使得更好的理解算法的思想。本代码有详细的注释使初学者能更好的学习Matlab这门工具语言。

试验数据的误差分析、试验数据的表图表示、试验的方差分析、试验数据的回归分析、优选法、正交试验设计、均匀设计、回归正交试验设计、配方试验设计。还有国外称为神书的-Design and Analysis of Experiments(Montgomery Douglas) 8th Edition

【实例简介】遗传算法(GA)和人工神经网络(ANN)的相互结合有辅助式和合作式两种方式.本文在此基础上提出了融合、BP_GA和GA_BP三种算法,并采用GA_BP算法同时优化BP神经网络的结构、权值和阈值,研究和实现了一套先进的编码技术和进化策略,克服了传统BP神经网络经验尝试方法的盲目性.实例优化与检验结果表明:遗传算法优化获得的神经网络比由经验尝试法得到的BP网络性能更优异,方法更合理.

lstm+attention在文本分类中的python代码文件，，，，，

VC项目中实现读写XML文件，包中有两个工程启动文件--VC6的.dsp和VS2010的.sln文件。代码中注释详细，包中另附“xml学习笔记.txt”文档，总结了针对xml读写操作的常用函数。

作者：BERNT SCHIELE 其是计算机视觉以及模式识别方面权威人士，本文重点总结HOG+SVM在分类识别方面的性能，并同其它算法如Adboost,Shape modebased等都作为了比较，相信对于这方面技术比较感性趣的朋友读完此文之后，对于整个识别算法方面有一个比较全面的了解！