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目录一 课程设计目的 2二 课程设计要求 31 课程设计题目：基于LABVIEW滤波器的设计 32 课程设计要求 3（1）前面板要求 3（2）后面板要求 3三 课程设计要求 31 设计方向 32 数字滤波器功介绍 43 虚拟器软件的介绍 4四 数字滤波器在LABVIEW上的实现 51  LabVIEW的数字滤波器工具 52  LABVIEW中滤波器参数的设计 5五 数字滤波器的设计,调试及功能演示 71 滤波流程图及设计 72  FIR和IIR各自的优缺点 73 前面板的设计 94 程序框图的设计 105 滤波器各种参数的调试 11( 1 ) FIR加窗滤波器 12( 2 ) 巴特沃斯滤波器 126 结果分析 13（ 1 ） 信号波形分析 13（ 2 ） 功率谱分析 14六 结束语 14七 参考文献 15

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数字图像处理是一种通过计算机采用一定的算法对图形图像进行处理的技术。数字图像处理技术已经在各个领域上都有了比较广泛的应用。图像处理的信息量很大，对处理速度的要求也比较高。Matlab强大的运算和图形展示功能，使图像处理变得更加的简单和直观。本文基于MATLAB的数字图像处理环境，设计并实现了一个图像处理系统，展示如何通过利用Matlab的工具函数和多种算法实现对图形图像的各种处理。论述了利用设计的系统实现图像文件（bmp、 jpg、 tiff、 gif等）进行打开、保存、另存、打印、退出等功能操作，图像预处理功能（包括彩色图像的灰度化变换等、一般灰度图像的二值化处理、色彩增强等），图像分割，图

人脸检测作为物体检测问题的一个特例,长期以来一直备受关注,已经开始广泛应用到全新人机界面、基于内容的检索、基于目标的视频压缩、数字视频处理、视觉监测等许多领域。 本论文研究的是如何准确地在复杂背景的灰度或彩色图像中测人脸,同时验证了结合肤色等多种信息融合的方法是提高检测速度的有效途径之一。利用目前较为流行的AdaBoost算法的一个改进算法——Gentle AdaBoost算法,设计实现了以这个算法为核心的快速人脸检测系统,系统分训练和检测两部分,训练的最终目的就是得到一多层分类器结构,人脸检测的效率和检测速度在很大程度上是由这种结构形式决定的。通过一系列的比较得出样本选取、特征选取、核心算法

【实例简介】二维最大熵原理的图像阈值分割算法,一种利用二维最佳直方图熵法（KSW熵法）及改进遗传算法实现灰度图像阈值分割

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ADAMS振动模块的教程比较少，很不容易才得到这个资料，希望能给大家带来帮助