受限玻尔兹曼机RBM-matlab实现

本资源有一个matlab程序段，是仿真BPSK分别在高斯噪声和瑞利衰落下的误码率，产生图形对仿真值和理论值进行比较

【实例简介】地震资料信噪比是影响地震资料质量的关键因素之一!目前的去噪方法大多难以保证在去噪的同时不损 伤有效波#为此!提出了基于匹配追踪算法的时频滤波方法!该方法采用+减去,去噪方式!可以有效地去除噪 声!且不损伤有效波#匹配追踪算法的基本原理是!将任意信号分解为波形的线性延展!而这些波形是从函数的 冗余代码中选出!可以最佳匹配信号的结构#用选出的波形中代表有效信号的部分对信号进行重构!可以达到 无损去噪的目的#分别利用匹配追踪时频滤波法和4We滤波法对含有随机噪声的仿真信号进行了去噪处理!结 果表明!匹配追踪时频滤波法可以较好地去除仿真信号中的随机噪声!降低对高频信号的损伤#

采用Multisim进行的仿真，内部含万用表内的各种检测分电路和总体（包括直流/交流的电流/电压 以及欧姆表），是自己本科时候的课程设计时候制作的，内容比较详细，仿真电路是全的，具体要求和详细分析找不到了，应该有一定的参考价值。

基于stm32的hmc5983和mpu6500的驱动程序，支持iic和spi通讯，另外可与山外上位机连接，显示波形。

DSP原理及其C编程开发技术.pdf 电子书

提供了SVM算法用MATLAB来实现的源程序。

该代码在vs2017中配置的PCL1.9.0环境中运行成功，可以求得点云的法向量和曲率，并存储在txt文件中。

LDPC码的matlab实现，把解码的部分改过了，实验过很多次，符合理论要求，码长越长误码率越低。仿真结果较好

介绍了一种新的非平稳信号分析方法———局部均值分解(Localmean decomposition,简称LMD) 。LMD方法可以自适应地将任何一个复杂信号分解为若干个具有一定物理意义的PF ( Product function)分量之和,其中每个PF分量为一个包络信号和一个纯调频信号的乘积,从而获得原始信号完整的时频分布。本文首先介绍了LMD方法,然后将LMD方法对仿真信号进行了分析,取得了满意的效果,最后将其和经验模式分解EMD ( Emp irical mode decomposition)方法进行了对比,结果表明在端点效应、迭代次数等方面LMD方法要优于EMD方法。

此软件包是基于MATLAB2010平台编写的潮流计算软件，用于计算电力系统潮流，针对3机9节点，及经典39节点进行验证结果正确。压缩包里有代码的详细介绍。