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k-means聚类算法图像分割
运用K-means算法进行图像分割,K-means算法是很典型的基于距离的聚类算法,采用距离作为相似性的评价指标,即认为两个对象的距离越近,其相似度就越大。该算法认为簇是由距离靠近的对象组成的,因此把得到紧凑且独立的簇作为最终目标。k个初始类聚类中心点的选取对聚类结果具有较大的公式公式影响,因为在该算法第一步中是随机的选取任意k个对象作为初始聚类的中心,初始地代表一个簇。该算法在每次迭代中对数据集中剩余的每个对象,根据其与各个簇中心的距离将每个对象重新赋给最近的簇。当考察完所有数据对象后,一次迭代运算完成,新的聚类中心被计算出来。如果在一次迭代前后,J的值没有发生变化,说明算法已
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RTX与Windows进程通信(互斥对象+共享内存)
本实例完成RTX与Windows进程通信,包含两个工程:1、Windows MFC 程序,创建共享内存,并可完成对共享内存的读写操作;2、RTX进程通过读共享内存完成通信。开发环境:MS VS2005。参考资料: RTX Help文档。推荐资料:博客http://wzhyblog.yo2.cn/articles/tag/rtx
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web动态网页期末大作业报告+代码
web动态网页期末课程作业。包括报告+源码。做的是一个论坛系统JSP做的。
- 2020-12-06下载
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MySQL5.5及其驱动连接jar包
MySQL5.5及其驱动连接jar包
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visio元件库(电路内部元件)
Visio 电子元器件库,适合画电路图。
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基于BP神经网络的高斯模糊图像复原方法
基于BP神经网络的高斯模糊图像复原方法,结合BP神经网络的良好非线性逼近功能,复原高斯模糊图像,较传统复原方法更优
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利用Matlab编写,记录二值化图像像素点,利用最小二乘法迭代实现直线拟合,并在原二值化图像上面画上直线,并记录直线方程(包括斜率和截距这两个参数)
本程序代码是通过Matlab编写完成的,里面有用高清相机拍摄的图片提取的二值化直线图像,每一幅图像都有几个MB;虽压缩包只有几十kb,但功能完善,没有任何问题。通过记录二值化图像像素点,利用设定的距离阈值参数,然后利用距离阈值参数通过最小二乘法迭代来剔除偏差较大的像素点,进而实现直线拟合,并在原二值化图像上面画上直线,记录直线方程(包括斜率和截距这两个参数)。请放心下载,资源没有任何问题。
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点目标距离多普勒算法仿真
MATLAB环境下距离多普勒算法仿真 SAR成像算法
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《Hadoop大数据开发基础》的全套配套资源(含源数据、代码、实训数据、习题答案)
本资源是《Hadoop大数据开发基础》的全套配套资源(含源数据、代码、实训数据、习题答案),适合Hadoop开发者和大数据学习者学习大数据技术,本资源可以方便大家学习和参考。
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多摩川编码器读取程序,STM32
多摩川编码器读取程序,支持多摩川ADM485协议,在STM32F4上实验读取TS5668N21成功。
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