何恺明图像去雾Matlab代码

有关遗传编程引用的最多的资料，很基础。对遗传编程进行了详细的介绍。

传统的去噪方法往往假设含噪图像的有用信息处在低频区域，而噪声信息处在高频区域，从而基于中值滤波、Wiener 滤波、小波变换等方法实现图像去噪，而实际上这种假设并不总是成立的。基于图像的稀疏表示，近几年来研究者们提出了基于过完备字典稀疏表示的图像去噪模型，其基本原理是将图像的稀疏表示作为有用信息，将逼近残差视为噪声。利用 K-SVD 算法求得基于稀疏和冗余的训练字典，同时针对 K-SVD 算法仅适合处理小规模数据的局限，通过定义全局最优来强制图像局部块的稀疏性。文献[28]提出了稀疏性正则化的图像泊松去噪算法，该算法采用 log 的泊松似然函数作为保真项，用图像在冗余字典下稀疏性约束作为正则项

计算均方误差MSE信噪比SNR峰值信噪比PSNR绝对平均误差的matlab函数

关于多载波通信的最完整最详细的介绍，包括OFDM，FBMC，GFDM等的原理等

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AD9833的51单片机驱动程序，注释详尽，书写规范整洁。

北邮计算机院数据结构课程大作业：旅店管理系统在百忙之中用了4天时间，用MFC给一个计算机院的朋友编写的，与典型的数据库程序不同，该程序的存储完全以数组和链表形式存储在内存中，仅在必要时将信息保存到磁盘的xml文件中。旅店功能包括预约、个人与集体入住、退房、折扣、查询、日志、信息保存等功能，界面比较简陋，改进余地非常大。我认为：里面的STL使用思想、XML存取磁盘数据、MVC分离思想，值得初学者学习。由于房间数比较少，没有考虑算法复杂度，靠的都是遍历搜索。

用PCA法进行烟雾检测。输入的图像为两张，然后训练SVM，最后检测出第二张图像是否有烟雾。该方法由Dr. Raul Rojas.实现，内附论文和数据mat。Matlab源代码。注意图像长宽像素必须是16的倍数。

做数电课设的时候要绘图，就做了这个。里面有一些常见的芯片，还有逻辑门

计算机专业本科毕业论文(学士学位毕业论文),关于网上定餐系统的毕业设计.使用java语言开发,结合jsp技术,运用mySQL数据库实现网上定餐.本人原创.