模糊理论基础

【实例简介】基于STM32的主控板，包含原理图和PCB，还有一些元器件的封装，下载后可以直接使用，可以打板，没有任何问题。

基于Matlab的改进人工势场法路径规划与避障实验验证。

利用matlab对光纤激光器进行建模，模拟光纤激光器的光谱特性

【实例简介】：提出了一种基于小波分析的SAR图像增强去噪声方法。该方法首先对被噪声污染的SAR图像进行小波 变换，然后在小波域内对该图像进行平滑滤波，最后实现了一个SAR图像增强去噪处理系统。由处理结果可以 看出，本方法在对SAR图像直接进行平滑滤波的应用中取得了较好的结果，为进一步图像分割、边缘提取奠定 了一个较好的基础。

CM12864-12说明书，51单片机驱动12864液晶屏程序

支持大部分网卡：RTL8168，RTL8168EF，RTL8136，RTL8136EF，RTL8139，ULi5263，ULi5261，SiS，INTEL5266DC，RTL8169，BCM57781，INTEL82579，INTEL82583，INTEL82574_BMC，INTEL82574，AR8161，INTEL217，INTEL210，INTEL217V，INTEL211.32，INTEL211.39，RTL8168DP，AR8171，AR8111GEF，INTEL210.31，INTEL350.151F，INTEL350.1521，INTELX540.1528，INTELX540.

Scrach3.0 水果忍者

本书作者在其多年从事移动通信技术领域内研究和开发基础上，结合丰富的实践经验，围绕无线传播环境的基本理论和对无线传播的特征，建模等方面的深刻理解撰写了本书。本书首先简明扼要的介绍了无线传播环境理论分析等方面常用的概率论、随机过程及矩阵等基础理论；然后，全面系统地讲述了地球表面均匀大气中的电波传播，室外传播模型，室内无线传播及覆盖，小尺度衰落信道，标量信道建模及其仿真和矢量信道建模及其仿真等。

用身高体重数据进行性别分类的实验用本组采集的数据作训练样本，采用身高和体重为特征进行性别分类，在正态分布假设下估计概率密度，建立最小错误率贝叶斯分类器，写出得到的决策规则；将分类器应用到训练集上计算训练错误率；把分类器应用到dataset1.txt 上，计算测试错误率。在分类器设计时尝试采用不同先验概率（比如0.5 对0.5，0.24 对0.76 等），考查对决策和错误率的影响。自行给出一个决策表，采用最小风险贝叶斯决策重复上面的实验。用题2 中得到的似然比或对数似然比为分类指标，粗略画出ROC 曲线。

电力系统IEEE39节点数据,含有暂态参数,希望对大家能有用