条纹投影轮廓术中的快速光栅预校准方法，文章全套代码，matlab可直接运行

该matlab程序实现各个颜色空间模型的相互转化，说明及使用示例程序中都有说明。与君共享。

基于Java的（SM2_SM3_SM4）国密算法java源代码及工具类及测试demo, 包含SM2,3,4的工具类及全套的测试demo

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【实例简介】模式识别系统聚类法之k均值算法，是无监督学习方法的一种，可以将模式分为k类，程序现在实现了将模式分为3类，供大家参考

PLS-toolbox 偏最小二乘回归、主成分分析 注册码，只要改了机器时间，可以一直使用，这是9月份的，需要改为9月份注册。

通过计算机完成高等院校的招生录取工作，是一个复杂而又有代表性的数据库应用。其中涉及到大量考生和院校数据的录入、整理、存储以及由数据库应用程序来实现录取过程的自动化等工作。因为在校学生对高考录取过程都有一定程度的了解，所以我们选用这一项目来达到综合运用数据库的训练目的。因为这个系统比较复杂，所以我们通过设计和实现一个简化的“招生录取系统”来模拟招生录取的过程。 系统首先要建立合理的数据结构和关系，并输入必要的基本数据，然后根据院校的招生要求和学生填报的志愿，实现对符合要求的考生的录取。通过对这一过程的模拟，我们可以比较全面地应用前面所学的知识和技能，并提高使用数据库技术解决实际问题的能力。

【实例简介】

针对RPCA（鲁棒pca）的pptPCAPCA直观理解PCA矩阵相乘与投影向量B的模为1,则A与B的内积值等于A向B所在直线投影的矢量长度PCA矩阵相乘与坐标空间映射C三BQB为单位向量,相互正交CCBBPCA月gPCASVD=2OOOOO为单位向量,相互正交PCA前特征前特征前特征iiii出补R:_}原图P与前特征前特征前特征ROBUST PCA经典PCA局限性smc∥ Gaussian noises sparse, large errorsclassical PCA outputclassical PCA outputROBUST PCA提出 Robust pca给出:D=A0+E0,恢复A0和EoLoW-rankSparse componentcomponentgross errorsmin rank(A)+rIEllo subj A+E=D低秩:rank(A)=#{0(A)≠0}sparse, large errors稀疏:‖E|0=#{E;≠0}Not always -original problem is NP-hard

【实例简介】很好的雷达空时自适应处理代码，亲测很实用

SVM的SMO实现（C代码+算例）代码中附有详细的注释