Power_Flow_33_69

吊车双摆的控制，普通的PID控制难以实现(Double pendulum crane control, ordinary PID control difficult to achieve)

说明：  种子优化算法（SOA）matlab源程序，测试Rosenbrock等三个函数，结果很好，可以借鉴学习(Seed optimization algorithm (SOA) matlab source code, testing three functions, the results very good, can learn to learn)

design array antenna

MATLAB CODE FOR I-ALOHA ANTI COLLISION ALGORITHM

this code is very good for PCASOM

多任务cs，压缩感知中的一种重构方法，主要用于重构(Multitasking cs)

压缩感知BP算法（basis pursuit algorithm）(basis pursuit algorithm)

自己编写的小程序，实现高斯概率密度函数，希望对大家有帮助(to implement the gaoss density function)

说明：  两种不同的假设： H1 ： 0 xn A fn wn ( ) cos(2 ) ( ) = ++ π θ n=1,2,…,N，f0 为规一化频率 H0 ： xn wn () () = n=1,2,…,N 其中 w[n]是均值为 0，方差为 2 σ n 的高斯白噪声，A 已知，样本间相互 独立，信号与噪声相互独立; 相位θ 是随机变量，它服从均匀分布 1 0 2 ( ) 20 p θ π θ π ?? ≤ ≤ = ??? 其它 1）改变输入信噪比（改变 A 或噪声方差均可），给定虚警概率，画出 输入信噪比与检测概率之间的理论曲线。(注意：理论检测曲线与样本 数有关) 2）改变样本数，用 Monte-Carlo 实验方法得出 PF＝0.001 时输入信噪比 与检测概率之间关系曲线（至少三条），并得出结论。 3）改变 M-C 实验次数，样本数不变，用 Monte-Carlo 实验方法得出 PF ＝0.001 时输入信噪比与检测概率之间关系曲线（至少三条），并得出 结论(Draw the theoretical curve between input SNR and detection probability)

KNN algorithm of matlab version.