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Image Mosaicing interesting application in computer vision

用来读写高光谱遥感影像的matlab代码，支持BSQ,BIL,BIP格式，三种文件格式对应的是头文件*.lxw中的第5个数字，头文件可用写字板编辑(The matlab code used to read and write in Hyperspectral Imagery support BSQ, BIL, BIP, format, corresponding to three types of file formats is a header file*. Lxw in the first five digits, the first file available WordPad editor)

图像特征提取 梯度直方图 matlab代码 能提取图像特征向量。(Image feature extraction the gradient histogram matlab code can be extracted image feature vectors.)

SIFT算法，可以有效的找到不同画面中的对应特征点，在跟踪和图形识别方面有很好的用途(SIFT algorithm, can effectively find a different screen the corresponding feature points, in the tracking and pattern recognition as a very good use of)

压缩感知重建算法,利用压缩感知理论实现用较少的采样量恢复出高分辨率的图像信息(compressive sensing reconstruction algoriyhm)

內容為目標物追蹤程序原碼 可使用webcam連線找尋想要之目標 進行追蹤(The contents of the target tracking procedure for the original code can be used to connect webcam to find the target you want to track)

数字图像处理（MATLAB版）（第二版）的工具箱，m文件(Digital image processing (MATLAB version) (Second Edition) toolbox, m file)

图像局部放大功能。包括主要的三个消息处理函数，由鼠标拖动画出需放大区域，松开即将图像局部放大到整个客户区，能够实现层层放大。(enlarge images partial function. Including the three main message processing function, the mouse scrolling painted by the need to enlarge the regional, Loosen the forthcoming local enlarge images of the entire client area, can be achieved at every level to enlarge.)

acm基础 数论 知识必备！很重要的基本功！ 有助于菜鸟入门！()

使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左边缘直接赋值,不会影响整体效果。 5.用自定义模板进行中值滤波 区域灰度基本被赋值为0。考虑到文字是由许多短竖线组成,而背景噪声有一大部分是孤立噪声,用模板(1,1,1,1,1)T对G进行中值滤波,能够得到除掉了大部分干扰的图像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法检测车牌水平位置,利用垂直投影法检测车牌垂直位置。 7.区域裁剪,截取车牌图像。()