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基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别

于 2020-12-07 发布
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代码说明：

说明：  基于遗传算法与最小二乘支持向量机的特征选择的烟叶识别(GA-LSSVMlabv1_8_R2016b_)

文件列表：

基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别, 0 , 2020-05-18
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基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\AFEm.m, 3453 , 2011-06-29
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\B.xlsx, 9525 , 2016-03-02
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基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\Get_Functions_details.m, 11566 , 2016-10-04
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基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\MEAfitness.m, 1258 , 2017-02-10
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基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\SCA.m, 4993 , 2016-01-17
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\Untitled20170212.m, 946 , 2017-02-12
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\WOA.m, 4214 , 2016-02-10
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\bay_errorbar.m, 5785 , 2003-02-21
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基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\bay_rr.m, 4312 , 2009-10-27
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基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\code_OneVsAll.m, 364 , 2003-02-21
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基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\codedist_bay.m, 2118 , 2003-02-21
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\codedist_hamming.m, 756 , 2003-02-21
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\codedist_loss.m, 2018 , 2003-02-21
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\codelssvm.m, 4126 , 2009-11-26
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基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\crossvalidatelssvm.m, 3958 , 2011-08-15
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\csa.m, 3188 , 2011-06-29
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基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\demo_fixedsize.m, 3233 , 2010-05-11
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\demo_yinyang.m, 3447 , 2010-05-11
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\democlass.m, 3461 , 2010-05-11
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\democonfint.m, 2147 , 2011-07-29
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\demofun.m, 3972 , 2010-05-11
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\demomodel.m, 4772 , 2010-05-11
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\demomulticlass.m, 2300 , 2018-11-09
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\denoise_kpca.m, 3598 , 2010-05-11
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\eign.m, 3787 , 2010-05-11
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\func_plot.m, 3749 , 2016-01-18
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\gcrossvalidate.m, 3302 , 2010-08-18
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\gcrossvalidatelssvm.m, 2092 , 2011-06-29
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\gridsearch.m, 6927 , 2009-02-12
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基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\kpca.m, 6137 , 2010-06-08
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基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\latticeseq_b2.m, 5836 , 2010-10-18
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\leaveoneout.m, 3667 , 2010-09-15
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\leaveoneoutlssvm.m, 2408 , 2011-06-29
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\lin_kernel.m, 531 , 2010-05-11
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\linesearch.m, 3758 , 2003-02-21
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\linf.m, 313 , 2003-02-21
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\lssvm.m, 1762 , 2010-09-15
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\lssvmMATLAB.m, 2082 , 2010-01-13
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\mae.m, 281 , 2011-07-26
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\main_20161004_cuzaodu_lssvm.m, 3452 , 2016-10-04
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\main_FOA_LSSVM.m, 1979 , 2016-10-04
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\main_GWO_LSSVM.m, 2873 , 2017-02-10
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\main_MFO_LSSVM.m, 2851 , 2016-10-04
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\main_PSO_LSSVM.m, 6578 , 2016-09-29
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\main_SCA_LSSVM.m, 2843 , 2016-10-04
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\main_SCA_MFO_WOA_GWO_LSSVM.m, 4121 , 2018-02-04
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\main_SVM_20160311.m, 2081 , 2016-03-11
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\main_WOA_LSSVM.m, 2851 , 2016-10-04
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\main_jiaocha_yanzheng_20160929.m, 1761 , 2016-09-29
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\medae.m, 311 , 2003-02-21
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\misclass.m, 693 , 2003-02-21
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\mse.m, 285 , 2010-09-06
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\new_lssvm_SCA_MFO_WOA_GWO.m, 4580 , 2016-09-29
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\plotlssvm.m, 9963 , 2010-09-20
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\poly_kernel.m, 623 , 2010-06-08
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\postlssvm.m, 4838 , 2003-02-21
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\predict.m, 3485 , 2003-02-21
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\predlssvm.m, 5303 , 2011-02-07
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基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\prelssvm.m, 6319 , 2011-06-29
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\progress.m, 1148 , 2011-06-29
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\range.m, 173 , 2010-05-11
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\rcrossvalidate.m, 5945 , 2010-09-16
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\rcrossvalidatelssvm.m, 4155 , 2011-06-29
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\ridgeregress.m, 1436 , 2003-02-21

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  • AA普通会员
    2021-07-07 04:32:30
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    你好，请问我更改数据输入后（501*17），在第44行一直出问题警告: 矩阵接近奇异值，或者缩放错误。结果可能不准确。RCOND = 5.551115e-17。是怎么回事呢？ 

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  • PostIn
    这是一个用WPF编写的便利贴程序，可以给自己留便利贴，也可以向局域网上的其他人发送便利贴。虽然代码没有经过规范化的整理，但可读性也不低。其中涉及到WPF、动画、C#局域网通信、WPF样式、模板、Windows托盘程序等技术点。(This is a sticky notes program written in WPF, can you give yourself the sticky, you can also send to others on the LAN to facilitate paste. Although the code has not been standardized finishing, but readability is not low. Which relates to the technical point of WPF, animation, C#, LAN communication, WPF styles, templates, Windows tray procedures.)
    2012-07-08 17:23:32下载
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    使用wifi热点共享网络，局域网聊天室，支持多人聊天，文件发送，图片发送(LAN chat rooms, support multiplayer chat, send files, send pictures)
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    生成BA网络之后能对BA网络的鲁棒性进行检测(Robust detection of BA network)
    2013-09-16 18:36:12下载
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  • RFC2617-cn
    RFC2617中文版，描述了HTTP digest认证过程算法，并有一个具体例子。(Chinese version of RFC2617 describes the process of HTTP digest authentication algorithm, and there is a specific example.)
    2009-07-07 18:16:13下载
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    计算机网络课件，比较全面系统的讲解计算机网络的组成分类等！-Courseware for computer networks, a more comprehensive system on the computer network, such as the composition of Category!
    2022-02-26 07:51:15下载
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