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基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别

于 2020-12-07 发布
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代码说明:

说明:  基于遗传算法与最小二乘支持向量机的特征选择的烟叶识别(GA-LSSVMlabv1_8_R2016b_)

文件列表:

基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别, 0 , 2020-05-18
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基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\Cross.m, 1666 , 2018-11-25
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱, 0 , 2020-03-30
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基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\MEAfitness.m, 1258 , 2017-02-10
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基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\RBF_kernel.m, 1105 , 2010-05-11
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\SCA.m, 4993 , 2016-01-17
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\Untitled20170212.m, 946 , 2017-02-12
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\WOA.m, 4214 , 2016-02-10
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\bay_errorbar.m, 5785 , 2003-02-21
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基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\bay_lssvm.m, 10345 , 2003-02-21
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基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\bay_modoutClass.m, 9358 , 2003-02-21
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基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\biaomiancuzaodu_LSSVM_20161004.m, 1964 , 2016-10-04
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基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\bitreverse32.m, 1479 , 2010-10-18
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\changelssvm.m, 5576 , 2010-05-11
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基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\code_MOC.m, 550 , 2003-02-21
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\code_OneVsAll.m, 364 , 2003-02-21
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\code_OneVsOne.m, 579 , 2009-11-26
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\codedist_bay.m, 2118 , 2003-02-21
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\codedist_hamming.m, 756 , 2003-02-21
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\codedist_loss.m, 2018 , 2003-02-21
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\codelssvm.m, 4126 , 2009-11-26
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\crossvalidate.m, 5822 , 2011-08-15
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\crossvalidatelssvm.m, 3958 , 2011-08-15
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\csa.m, 3188 , 2011-06-29
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基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\demo_fixedsize.m, 3233 , 2010-05-11
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\demo_yinyang.m, 3447 , 2010-05-11
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\democlass.m, 3461 , 2010-05-11
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\democonfint.m, 2147 , 2011-07-29
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\demofun.m, 3972 , 2010-05-11
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\demomodel.m, 4772 , 2010-05-11
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\demomulticlass.m, 2300 , 2018-11-09
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\denoise_kpca.m, 3598 , 2010-05-11
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\eign.m, 3787 , 2010-05-11
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\func_plot.m, 3749 , 2016-01-18
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\gcrossvalidate.m, 3302 , 2010-08-18
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\gcrossvalidatelssvm.m, 2092 , 2011-06-29
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\gridsearch.m, 6927 , 2009-02-12
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\initialization.m, 1988 , 2016-01-17
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\initlssvm.m, 3327 , 2010-09-16
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\kentropy.m, 2206 , 2003-02-21
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\kernel_matrix.m, 3569 , 2011-08-11
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\kernel_matrix2.m, 795 , 2011-08-11
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\kpca.m, 6137 , 2010-06-08
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\latentlssvm.m, 2398 , 2003-02-21
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\latticeseq_b2.m, 5836 , 2010-10-18
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\leaveoneout.m, 3667 , 2010-09-15
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\leaveoneoutlssvm.m, 2408 , 2011-06-29
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\lin_kernel.m, 531 , 2010-05-11
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\linesearch.m, 3758 , 2003-02-21
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\linf.m, 313 , 2003-02-21
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\lssvm.m, 1762 , 2010-09-15
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\lssvmMATLAB.m, 2082 , 2010-01-13
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\mae.m, 281 , 2011-07-26
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\main_20161004_cuzaodu_lssvm.m, 3452 , 2016-10-04
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\main_FOA_LSSVM.m, 1979 , 2016-10-04
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\main_GWO_LSSVM.m, 2873 , 2017-02-10
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\main_MFO_LSSVM.m, 2851 , 2016-10-04
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\main_PSO_LSSVM.m, 6578 , 2016-09-29
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\main_SCA_LSSVM.m, 2843 , 2016-10-04
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\main_SCA_MFO_WOA_GWO_LSSVM.m, 4121 , 2018-02-04
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\main_SVM_20160311.m, 2081 , 2016-03-11
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\main_WOA_LSSVM.m, 2851 , 2016-10-04
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\main_jiaocha_yanzheng_20160929.m, 1761 , 2016-09-29
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\medae.m, 311 , 2003-02-21
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\misclass.m, 693 , 2003-02-21
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\mse.m, 285 , 2010-09-06
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\new_lssvm_SCA_MFO_WOA_GWO.m, 4580 , 2016-09-29
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\plotlssvm.m, 9963 , 2010-09-20
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\poly_kernel.m, 623 , 2010-06-08
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\postlssvm.m, 4838 , 2003-02-21
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\predict.m, 3485 , 2003-02-21
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\predlssvm.m, 5303 , 2011-02-07
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\preimage_rbf.m, 4452 , 2010-05-11
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\prelssvm.m, 6319 , 2011-06-29
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\progress.m, 1148 , 2011-06-29
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\range.m, 173 , 2010-05-11
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\rcrossvalidate.m, 5945 , 2010-09-16
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\rcrossvalidatelssvm.m, 4155 , 2011-06-29
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\ridgeregress.m, 1436 , 2003-02-21

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  • AA普通会员
    2021-07-07 04:32:30
    回复

    你好,请问我更改数据输入后(501*17),在第44行一直出问题警告: 矩阵接近奇异值,或者缩放错误。结果可能不准确。RCOND = 5.551115e-17。是怎么回事呢? 

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    Linux网络编程学习的好资料-Linux Network Programming learning good information
    2023-08-04 07:40:04下载
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    基于NTP网络协议的时间对时客户端源程序,(NTP client)
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  • mubenshudebufenlizi
    这是一本书的部分例子,很经典的,希望大家喜欢(This is part of a book example, it is classic, I hope everyone likes)
    2008-05-12 11:05:04下载
    积分:1
  • BArobustness
    生成BA网络之后能对BA网络的鲁棒性进行检测(Robust detection of BA network)
    2013-09-16 18:36:12下载
    积分:1
  • src.tar
    通信框架,一个类似apache mina的异步通信框架(TNF like apache mina)
    2013-11-13 09:57:45下载
    积分:1
  • an FTP download the source code. Code quality is very high
    一个FTP下载的源代码。代码质量非常高-an FTP download the source code. Code quality is very high
    2022-03-23 17:03:17下载
    积分:1
  • 1234
    轻松获得计算机网络接口信息的一个软件。记忆visual c++(Easy access to information on a computer network interface software. Memory visual c++)
    2011-07-22 16:40:46下载
    积分:1
  • 696516资源总数
  • 106914会员总数
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