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基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别

于 2020-12-07 发布
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代码说明：

说明：  基于遗传算法与最小二乘支持向量机的特征选择的烟叶识别(GA-LSSVMlabv1_8_R2016b_)

文件列表：

基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别, 0 , 2020-05-18
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基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\Cross.m, 1666 , 2018-11-25
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱, 0 , 2020-03-30
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基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\AFEm.m, 3453 , 2011-06-29
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\B.xlsx, 9525 , 2016-03-02
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基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\MEAfitness.m, 1258 , 2017-02-10
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基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\Untitled20170212.m, 946 , 2017-02-12
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\WOA.m, 4214 , 2016-02-10
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基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\bay_rr.m, 4312 , 2009-10-27
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\biaomiancuzaodu_LSSVM_20161004.m, 1964 , 2016-10-04
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\biaomiancuzaodu_SCA_MFO_WOA_GWO_LSSVM.m, 3770 , 2017-02-12
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\bitreverse32.m, 1479 , 2010-10-18
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\changelssvm.m, 5576 , 2010-05-11
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基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\code_MOC.m, 550 , 2003-02-21
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\code_OneVsAll.m, 364 , 2003-02-21
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\code_OneVsOne.m, 579 , 2009-11-26
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\codedist_bay.m, 2118 , 2003-02-21
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\codedist_hamming.m, 756 , 2003-02-21
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\codedist_loss.m, 2018 , 2003-02-21
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\codelssvm.m, 4126 , 2009-11-26
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\crossvalidate.m, 5822 , 2011-08-15
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\crossvalidatelssvm.m, 3958 , 2011-08-15
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\csa.m, 3188 , 2011-06-29
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\demo_fixedclass.m, 2251 , 2010-05-11
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\demo_fixedsize.m, 3233 , 2010-05-11
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\demo_yinyang.m, 3447 , 2010-05-11
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\democlass.m, 3461 , 2010-05-11
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\democonfint.m, 2147 , 2011-07-29
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\demofun.m, 3972 , 2010-05-11
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\demomodel.m, 4772 , 2010-05-11
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\demomulticlass.m, 2300 , 2018-11-09
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\denoise_kpca.m, 3598 , 2010-05-11
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\eign.m, 3787 , 2010-05-11
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\func_plot.m, 3749 , 2016-01-18
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\gcrossvalidate.m, 3302 , 2010-08-18
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\gcrossvalidatelssvm.m, 2092 , 2011-06-29
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\gridsearch.m, 6927 , 2009-02-12
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\initialization.m, 1988 , 2016-01-17
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\initlssvm.m, 3327 , 2010-09-16
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\kentropy.m, 2206 , 2003-02-21
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\kernel_matrix.m, 3569 , 2011-08-11
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\kernel_matrix2.m, 795 , 2011-08-11
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\kpca.m, 6137 , 2010-06-08
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\latentlssvm.m, 2398 , 2003-02-21
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\latticeseq_b2.m, 5836 , 2010-10-18
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\leaveoneout.m, 3667 , 2010-09-15
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\leaveoneoutlssvm.m, 2408 , 2011-06-29
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\lin_kernel.m, 531 , 2010-05-11
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\linesearch.m, 3758 , 2003-02-21
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\linf.m, 313 , 2003-02-21
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\lssvm.m, 1762 , 2010-09-15
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\lssvmMATLAB.m, 2082 , 2010-01-13
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\mae.m, 281 , 2011-07-26
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\main_20161004_cuzaodu_lssvm.m, 3452 , 2016-10-04
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\main_FOA_LSSVM.m, 1979 , 2016-10-04
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\main_GWO_LSSVM.m, 2873 , 2017-02-10
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\main_MFO_LSSVM.m, 2851 , 2016-10-04
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\main_PSO_LSSVM.m, 6578 , 2016-09-29
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\main_SCA_LSSVM.m, 2843 , 2016-10-04
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\main_SCA_MFO_WOA_GWO_LSSVM.m, 4121 , 2018-02-04
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\main_SVM_20160311.m, 2081 , 2016-03-11
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\main_WOA_LSSVM.m, 2851 , 2016-10-04
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\main_jiaocha_yanzheng_20160929.m, 1761 , 2016-09-29
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\medae.m, 311 , 2003-02-21
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\misclass.m, 693 , 2003-02-21
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\mse.m, 285 , 2010-09-06
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\new_lssvm_SCA_MFO_WOA_GWO.m, 4580 , 2016-09-29
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\plotlssvm.m, 9963 , 2010-09-20
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\poly_kernel.m, 623 , 2010-06-08
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\postlssvm.m, 4838 , 2003-02-21
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\predict.m, 3485 , 2003-02-21
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\predlssvm.m, 5303 , 2011-02-07
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\preimage_rbf.m, 4452 , 2010-05-11
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\prelssvm.m, 6319 , 2011-06-29
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\progress.m, 1148 , 2011-06-29
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\range.m, 173 , 2010-05-11
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\rcrossvalidate.m, 5945 , 2010-09-16
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\rcrossvalidatelssvm.m, 4155 , 2011-06-29
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\ridgeregress.m, 1436 , 2003-02-21

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  • AA普通会员
    2021-07-07 04:32:30
    回复

    你好，请问我更改数据输入后（501*17），在第44行一直出问题警告: 矩阵接近奇异值，或者缩放错误。结果可能不准确。RCOND = 5.551115e-17。是怎么回事呢？ 

  • 打天下php+mysql招聘求职源代码
    打天下php+mysql招聘求职源代码-conquer the world php mysql job recruitment source code
    2022-05-30 21:25:24下载
    积分：1
  • 一个用vc实现的局域网点对点聊天程序.程序不太长
    一个用vc实现的局域网点对点聊天程序.程序不太长
    2022-10-14 19:30:03下载
    积分：1
  • kunction
    又一个简单的com服务器和客户端程序,呵呵,不错不错(Another simple com server and client program, ha, good)
    2018-10-09 18:15:15下载
    积分：1
  • entryclient
    用QT编写的登录界面，能够与服务端连接后判断密码对错后进行登录。(Login interface written in QT, can be connected to the server to determine the password after the wrong login.)
    2018-07-12 20:33:08下载
    积分：1
  • 项目中在使用的POP3 接收邮件类库,亲测通过，附完整源码下载(OpenPOP.NET)
    已经测试过 qq邮箱和 163邮箱，显示一切正常，无乱码现象                                             
    2020-11-16 20:09:39下载
    积分：1
  • wavelet
    说明：  能对采集到的信号进行小波分解重构，从而进行进一步的分析(The collected signal can be decomposed and reconstructed by wavelet transform, so as to make further analysis.)
    2019-01-18 20:21:05下载
    积分：1
  • delphi批量替换复制源码
    delphi批量替换复制源码
    2019-11-23下载
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  • socket编程实现文件上传
    这是一个socket编程实例。Server端监听指定端口，接受Client端连接请求。Client通过发送connect请求与Server端建立Socket连接，然后向Server发送一个简单文件，Server接受该文件后存储到指定目录。完成上传后Server端主动断开连接。
    2022-04-21 19:33:37下载
    积分：1
  • 11558
    取网络文件尺寸并进度下载易语言源码,例程结合易语言超文本浏览框支持库，使用客户组件连接文件地址，发送URL地址消息取文件的数据大小并下载，并有进度演示。(Take a network file size and schedule downloads easy language source code, combined with easy language routines hypertext browsing box support library, use the client component connection file address, data size to send a message to take the URL of the file to download, and demonstrate progress.)
    2014-12-02 12:20:57下载
    积分：1
  • 控件使用的大文件传输，初学者学习编程的程序…
    使用winsock控件进行大文件传输，初学者学习winsock编程的经典例子-controls for the use of large file transfers, beginners to learn programming protocols of the classic examples
    2022-09-28 09:20:02下载
    积分：1
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