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proj1

于 2020-05-29 发布
0 227
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代码说明:

说明:  用matlab 实现的图像滤波,,,,,,,,,,(Image filtering realized by MATLAB,,,,,,,,,,)

文件列表:

proj1, 0 , 2020-05-29
proj1\.git, 0 , 2020-05-29
proj1\.git\COMMIT_EDITMSG, 8 , 2019-04-15
proj1\.git\config, 191 , 2019-04-15
proj1\.git\description, 73 , 2019-04-15
proj1\.git\FETCH_HEAD, 0 , 2020-01-07
proj1\.git\HEAD, 23 , 2019-04-15
proj1\.git\hooks, 0 , 2020-05-29
proj1\.git\hooks\applypatch-msg.sample, 478 , 2019-04-15
proj1\.git\hooks\commit-msg.sample, 896 , 2019-04-15
proj1\.git\hooks\fsmonitor-watchman.sample, 3327 , 2019-04-15
proj1\.git\hooks\post-update.sample, 189 , 2019-04-15
proj1\.git\hooks\pre-applypatch.sample, 424 , 2019-04-15
proj1\.git\hooks\pre-commit.sample, 1638 , 2019-04-15
proj1\.git\hooks\pre-push.sample, 1348 , 2019-04-15
proj1\.git\hooks\pre-rebase.sample, 4898 , 2019-04-15
proj1\.git\hooks\pre-receive.sample, 544 , 2019-04-15
proj1\.git\hooks\prepare-commit-msg.sample, 1492 , 2019-04-15
proj1\.git\hooks\update.sample, 3610 , 2019-04-15
proj1\.git\index, 1653 , 2019-04-15
proj1\.git\info, 0 , 2020-05-29
proj1\.git\info\exclude, 240 , 2019-04-15
proj1\.git\logs, 0 , 2020-05-29
proj1\.git\logs\HEAD, 157 , 2019-04-15
proj1\.git\logs\refs, 0 , 2020-05-29
proj1\.git\logs\refs\heads, 0 , 2020-05-29
proj1\.git\logs\refs\heads\master, 157 , 2019-04-15
proj1\.git\objects, 0 , 2020-05-29
proj1\.git\objects\00, 0 , 2020-05-29
proj1\.git\objects\00\52fbfd39b9ea8a94c8391311c99b348c42fb4d, 1204 , 2019-04-15
proj1\.git\objects\15, 0 , 2020-05-29
proj1\.git\objects\15\db0121b7e51db39e68c37c217a9430fb0bce94, 20374 , 2019-04-15
proj1\.git\objects\26, 0 , 2020-05-29
proj1\.git\objects\26\a761a1f6bb4978a0254d608f8f6cff74585d56, 150149 , 2019-04-15
proj1\.git\objects\28, 0 , 2020-05-29
proj1\.git\objects\28\fb8c93b580e5dc72400becf8d5d74a0aa6e072, 121 , 2019-04-15
proj1\.git\objects\2d, 0 , 2020-05-29
proj1\.git\objects\2d\aeaeed3f2d5792677756f67a90cf1353d0cb40, 279527 , 2019-04-15
proj1\.git\objects\3c, 0 , 2020-05-29
proj1\.git\objects\3c\f601e5a6b012cef83fb530a64a5ce278af6c93, 321 , 2019-04-15
proj1\.git\objects\4e, 0 , 2020-05-29
proj1\.git\objects\4e\576e21485a26e8418205f1103e9ddccc9ad8a6, 54080 , 2019-04-15
proj1\.git\objects\4e\df0192245fbf228f9cde40ac5fab18a16e4b05, 178355 , 2019-04-15
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proj1\.git\objects\55\c3f34fae383b0769f86f68a47700a0f95dbb5f, 73983 , 2019-04-15
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proj1\.git\objects\56\16a6c079cb2cc0fe6148b87f95bd340f4089ba, 427 , 2019-04-15
proj1\.git\objects\5b, 0 , 2020-05-29
proj1\.git\objects\5b\03989f9e106fa0e2f28555ee6ae4e5012464f5, 1068 , 2019-04-15
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proj1\.git\objects\60\d78c08c95571275c306cc98bf701964f97f6c6, 1186 , 2019-04-15
proj1\.git\objects\6f, 0 , 2020-05-29
proj1\.git\objects\6f\0c275092774bafe45cc0bb56c784ccf9c8ca6b, 74 , 2019-04-15
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proj1\.git\objects\8d\0fd23d9ac7008b5de687034896ff30c964c85d, 151548 , 2019-04-15
proj1\.git\objects\8f, 0 , 2020-05-29
proj1\.git\objects\8f\2866f80b8d046d4d33ce1ff4981fd2ac32e2d2, 133085 , 2019-04-15
proj1\.git\objects\a9, 0 , 2020-05-29
proj1\.git\objects\a9\23bb12e03e38aabff139025ecc5a57154d143e, 54884 , 2019-04-15
proj1\.git\objects\b1, 0 , 2020-05-29
proj1\.git\objects\b1\2bbe2d59757f2e8206ef223c9d89af2e88a7ea, 286789 , 2019-04-15
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proj1\.git\objects\b8\2cc80ef57ee2d7c53e66bb76216bbb19315b33, 113114 , 2019-04-15
proj1\.git\objects\bc, 0 , 2020-05-29
proj1\.git\objects\bc\3e8796f921043432de60046a1a16be9a06a2bf, 79086 , 2019-04-15
proj1\.git\objects\d0, 0 , 2020-05-29
proj1\.git\objects\d0\dcaea9a4b9b4500b7e82015f1cb6607724ed4d, 390347 , 2019-04-15
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proj1\.git\objects\d5\b2df578c33d7c3977711d89ae6f81c06e87815, 335255 , 2019-04-15
proj1\.git\objects\da, 0 , 2020-05-29
proj1\.git\objects\da\0e8a756bfaec5df0cb7d18011f83bdb0573c92, 296 , 2019-04-15
proj1\.git\refs, 0 , 2020-05-29
proj1\.git\refs\heads, 0 , 2020-05-29
proj1\.git\refs\heads\master, 41 , 2019-04-15
proj1\.git\tgitchangelist, 0 , 2020-01-07
proj1\code, 0 , 2020-05-29
proj1\code\high_frequencies.jpg, 54259 , 2019-03-31
proj1\code\hybrid_image.jpg, 55028 , 2019-03-31
proj1\code\hybrid_image_scales.jpg, 80446 , 2019-03-31
proj1\code\low_frequencies.jpg, 20587 , 2019-03-31
proj1\code\my_imfilter.m, 2299 , 2019-05-12
proj1\code\proj1.m, 3255 , 2019-05-12
proj1\code\proj1_test_filtering.m, 3029 , 2013-09-01
proj1\code\vis_hybrid_image.m, 911 , 2013-09-01
proj1\data, 0 , 2020-05-29
proj1\data\bicycle.bmp, 408056 , 2013-08-31
proj1\data\bird.bmp, 373424 , 2013-08-31
proj1\data\cat.bmp, 444808 , 2011-09-06
proj1\data\dog.bmp, 444808 , 2011-09-06
proj1\data\einstein.bmp, 179196 , 2013-08-31
proj1\data\fish.bmp, 346352 , 2013-09-01
proj1\data\marilyn.bmp, 179196 , 2013-08-31
proj1\data\motorcycle.bmp, 408056 , 2013-08-31
proj1\data\plane.bmp, 373424 , 2013-08-31
proj1\data\submarine.bmp, 346352 , 2013-09-01

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0 个回复

  • pingjiehefengbu
    图像的自动拼接和缝补,采用sift算法作为匹配,是学习全景图像拼接的基础,大家可以下载下来看看(Automatic image stitching and sewing, using sift algorithm as a match, is the basis for learning panoramic image mosaic, you can download to see)
    2011-10-21 18:49:58下载
    积分:1
  • GammaTest_1.1.tar
    一款新的数据分析工具,非常简单易用,用在系统辩识中(A new data analysis tools, very easy to use, used in System Identification)
    2009-03-03 22:19:09下载
    积分:1
  • 1
    说明:  应用于fluent的UDF程序,用于修正液滴表面轮廓(The UDF is applied fluent procedures for correcting the droplet surface contour)
    2013-11-25 19:21:27下载
    积分:1
  • HE
    说明:  对于低照度图像,或是模糊不清的雾天,雨天等图像,本算法都能很好的恢复它的清晰度(For the low illumination images, or blurring of the fog, rain and other images, the algorithm can be very good clarity to restore it)
    2009-05-09 09:44:31下载
    积分:1
  • 051907210649363
    说明:  织物疵点检测,有GUI界面,可自动识别疵点并分类(Fabric defect detection, GUI interface, automatic defect identification and classification)
    2020-04-11 14:11:36下载
    积分:1
  • JPEGCompression
    说明:  编码: (1)进行颜色转换,将RGB格式转换为YUV格式。 (2)将待编码的N×N的图像分解成(N/8)^ 2 个大小为8×8的子图像。 (3)对每个子图像进行DCT变换,得到各子图像的变换系数。这一步的实质是把空间域表示的图像转换成频率域表示的图像。 (4)对变换系数进行量化。 (5)进行Z字形重排 (6)使用霍夫曼变长变码编码器对量化的系数进行编码,得到压缩后的图像(数据)。 解码: (1) 对压缩的图像数据进行解码,得到用量化系数表示的图像数据。 (2) 进行反Z字型重排 (3)用与编码时相同的量化函数或量化值表对用量化系数表示的图像数据进行逆量化,得到每个子图像的变换系数。 (4)对逆量化得到的每个子图像的变换系数进行反向正交变换(如反向DCT变换等),得到(N/8)^2 个大小为8×8的子图像。 (5)将(N/8)^2 个大小为8×8的子图像重构成一个N×N的图像。 (6)进行颜色组合,将YUV格式转换为RGB格式图像。(JPEG compression and decompression process)
    2019-02-18 22:58:13下载
    积分:1
  • NSCT
    彩色图像融合 NSCT 实现红外与可见光图像融合(Color image fusion NSCT realize infrared and visible image fusion)
    2014-12-25 16:11:03下载
    积分:1
  • CPHD
    用CPHD的方法实现多目标跟踪,及对CPHD性能的检测。(With CPHD method to achieve multi-target tracking, and performance testing for CPHD.)
    2013-09-09 11:46:06下载
    积分:1
  • roispline
    基于spline的图像感兴趣区域提取,可用于基于区域的图像检索系统中。(spline- based region of interest image extraction, can be used for regional image retrieval system.)
    2007-05-12 02:56:57下载
    积分:1
  • rigidICP
    ICP模型配准有二维三维两种方式,简单好用(ICP RIGID EASY 2 DIMENSION 3 DIMENSION)
    2019-04-01 09:08:08下载
    积分:1
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