登录
首页 » matlab » 高斯回归过程

高斯回归过程

于 2020-05-28 发布
0 317
下载积分: 1 下载次数: 4

代码说明:

说明:  高斯过程回归,代码可以再matlab2016上顺利运行,希望对学习高斯过程的你有所帮助(Gaussian process regression, the code can be run smoothly on matlab2016, I hope to help you to learn the gaussian process)

文件列表:

高斯回归过程, 0 , 2018-10-28
高斯回归过程\gmmdata.xlsx, 12114 , 2018-10-25
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19, 0 , 2018-06-05
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\.octaverc, 8 , 2010-07-23
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\Copyright, 1837 , 2017-11-26
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov, 0 , 2018-06-05
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\covFunctions.m, 7962 , 2017-11-28
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\apx.m, 32983 , 2017-11-26
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\apxGrid.m, 35628 , 2017-11-26
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\apxSparse.m, 2915 , 2017-11-26
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\covADD.m, 4141 , 2017-11-26
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\covConst.m, 533 , 2016-10-11
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\covCos.m, 1642 , 2017-11-26
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\covDiscrete.m, 2444 , 2016-08-25
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\covDot.m, 4125 , 2017-11-26
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\covEye.m, 1506 , 2016-08-25
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\covFBM.m, 2480 , 2017-11-26
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\covGabor.m, 2950 , 2016-08-25
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\covGaborard.m, 862 , 2016-10-11
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\covGaboriso.m, 747 , 2016-10-11
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\covGE.m, 1186 , 2016-08-25
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\covLIN.m, 878 , 2017-11-26
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\covLINard.m, 718 , 2017-11-26
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\covLINiso.m, 592 , 2017-11-26
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\covLINone.m, 1478 , 2016-08-25
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\covMaha.m, 8278 , 2017-11-26
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\covMask.m, 2077 , 2017-11-26
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\covMatern.m, 3060 , 2017-11-26
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\covMaternard.m, 992 , 2016-10-11
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\covMaterniso.m, 843 , 2016-10-11
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\covNNone.m, 2181 , 2016-08-25
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\covNoise.m, 808 , 2016-10-11
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\covOne.m, 1112 , 2016-08-25
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\covOU.m, 3690 , 2017-11-26
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\covPER.m, 2744 , 2016-08-25
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\covPERard.m, 707 , 2016-10-11
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\covPeriodic.m, 1834 , 2016-08-25
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\covPeriodicNoDC.m, 4121 , 2016-10-11
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\covPERiso.m, 653 , 2016-10-11
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\covPoly.m, 1728 , 2017-11-26
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\covPP.m, 1920 , 2016-08-25
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\covPPard.m, 940 , 2016-10-11
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\covPPiso.m, 800 , 2016-10-11
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\covPref.m, 2069 , 2016-08-25
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\covProd.m, 3136 , 2016-08-25
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\covRQ.m, 1181 , 2016-08-25
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\covRQard.m, 1319 , 2016-10-11
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\covRQiso.m, 1165 , 2016-10-11
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\covScale.m, 3216 , 2016-08-25
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\covSE.m, 1056 , 2017-11-26
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\covSEard.m, 801 , 2016-10-11
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\covSEiso.m, 704 , 2016-10-11
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\covSEisoU.m, 685 , 2016-10-11
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\covSEproj.m, 674 , 2016-10-11
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\covSEvlen.m, 1229 , 2016-10-11
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\covSM.m, 6966 , 2016-08-25
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\covSum.m, 2619 , 2016-08-25
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\covULL.m, 2120 , 2017-11-26
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\covW.m, 4131 , 2017-11-28
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\covWarp.m, 1988 , 2017-11-28
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\covZero.m, 1116 , 2016-08-25
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\doc, 0 , 2018-06-05
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\doc\changelog, 257 , 2017-11-26
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\doc\checkmark.png, 198 , 2010-07-23
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\doc\demoClassification.m, 4640 , 2017-11-27
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\doc\demoGrid1d.m, 2642 , 2016-10-11
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\doc\demoGrid2d.m, 4217 , 2016-10-11
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\doc\demoMinimize.m, 910 , 2016-10-11
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\doc\demoRegression.m, 5188 , 2017-11-27
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\doc\demoSparse.m, 3275 , 2016-10-18
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\doc\f0.gif, 26996 , 2016-10-19
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\doc\f1.gif, 4990 , 2013-01-17
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\doc\f2.gif, 15082 , 2013-01-17
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\doc\f3.gif, 13866 , 2013-01-17
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\doc\f4.gif, 13141 , 2013-01-17
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\doc\f5.gif, 19258 , 2013-01-17
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\doc\f6.gif, 28470 , 2013-01-17
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\doc\f7.gif, 31055 , 2013-01-17
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\doc\f8.gif, 14698 , 2013-01-17
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\doc\f9.png, 159343 , 2016-10-28
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\doc\gpml_randn.m, 1109 , 2010-07-23
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\doc\index.html, 64203 , 2017-11-27
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\doc\manual.pdf, 519849 , 2017-11-28
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\doc\README, 20645 , 2017-11-26
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\doc\style.css, 77 , 2010-07-23
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\doc\usageClassification.m, 2660 , 2013-10-16
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\doc\usageCov.m, 3570 , 2017-11-28
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\doc\usageLik.m, 2530 , 2017-11-28
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\doc\usageMean.m, 2264 , 2017-11-28
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\doc\usagePrior.m, 3472 , 2017-11-28
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\doc\usageRegression.m, 2744 , 2016-10-11
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\doc\usageSampling.m, 2636 , 2013-01-17
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\gp.m, 10560 , 2017-11-28
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\inf, 0 , 2018-06-05
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\infMethods.m, 2660 , 2017-11-28
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\inf\infEP.m, 17828 , 2017-11-26
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\inf\infGaussLik.m, 1839 , 2017-11-28
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\inf\infGrid.m, 9908 , 2016-10-18
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\inf\infKL.m, 5854 , 2017-11-26
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\inf\infLaplace.m, 5464 , 2017-11-26

下载说明:请别用迅雷下载,失败请重下,重下不扣分!

发表评论

0 个回复

  • LDPC2009.pdf.tar
    LDPC Discription Decoder
    2010-06-06 23:41:29下载
    积分:1
  • siyuansu_rungekutta
    四元数的隆戈库塔法,利用隆戈库塔队四元数进行更新,可以从中提取出载体姿态信息(Quaternion Longo Kutta method, using Longo Coulthard team quaternion update, can be extracted from vector-profile information)
    2008-03-13 18:25:48下载
    积分:1
  • MatlabTips
    Matlab Tips and Tricks Gabriel Peyré
    2010-06-28 18:46:47下载
    积分:1
  • rwtwinxp
    The Rice Wavelet Toolbox (RWT) is a collection of Matlab M-files and C MEX-files for 1D and 2D wavelet and filter bank design, analysis, and processing. The toolbox provides tools for denoising and interfaces directly with our Matlab code for wavelet domain hidden Markov models and wavelet regularized deconvolution.
    2009-06-16 04:48:05下载
    积分:1
  • pda
    数据关联算法的matlab实现代码,主程序子程序都有,可以直接运行(Data association algorithm matlab code, main subroutine has, you can directly run)
    2021-03-18 12:59:20下载
    积分:1
  • Hankel
    此方法为Hankel矩阵法辨识出系统的传递函数(Hankel matrix method)
    2021-04-01 10:19:08下载
    积分:1
  • sim-paper
    papers for simulink in matlab
    2014-11-11 19:11:25下载
    积分:1
  • SVM_HRRP
    hrrp,svm,利用支持向量机分类识别一维距离像的飞机目标,程序详细,可作为例程学习,望有帮助(HRRP, SVM, using support vector machine (SVM) classification recognition as a d distance of aircraft target, procedures detailed, can be used as an example ChengXueXi, hope have help )
    2012-11-24 10:38:49下载
    积分:1
  • Image-processing-programs
    image and signal processing are used mostly right now. these programs is related to image processing. Image negative is used for the getting the negative image of the original image. and contrast stretching is for the give the middle value. Fast Fourier Transform program is used for the getting FFT of the signal.
    2014-01-05 22:16:43下载
    积分:1
  • C7
    说明:   Feistel cipher is a symmetric structure used in the construction of block ciphers, named after the German-born physicist and cryptographer Horst Feistel
    2011-12-09 00:17:39下载
    积分:1
  • 696516资源总数
  • 106914会员总数
  • 0今日下载