IQA评估指标

用高斯模型算法来处理视频，提取前景信息，适合动态背景(Gauss model algorithm is used to process video and extract foreground information, which is suitable for dynamic background)

说明：  国外编写的双树复小波的一个开发包，包括1维和2维的情况，文件中有说明。(The Dual-Tree Complex Wavelet prepared outside of a development package, including the one-dimensional and two-dimensional case, the document has made it clear.)

说明：  用OSTU和KSW实现多阈值图像分割，matlab代码(Image Segmentation Using OSTU and KSW)

用MATLAB实现亚像素角点检测，简单实用(Using MATLAB to achieve sub-pixel corner detection, simple and practical)

说明：  图像处理中应用非常广泛的二维最小均方误差算法（TDLMS）。绝对好用！(Image Processing is widely used two-dimensional MMSE algorithm (TDLMS). Absolute ease of use!)

AutoCAD 以其通用的格式、完善的图形绘制功能及强大的图形编辑功能在各行业计算机辅助设计方面发挥着举足轻重的作用，对其进行二次开发能以更高精度、速度的进行计算机辅助设计，提高工作效率。如今 AutoCAD 支持的二次开发语言比较丰富，不管在哪种开发语言下对其进行二次开发 AutoCAD 的运行原理、程序设计的方法及开发思路是不变的。综合各种开发语言的性能、功能、开发周期、开发难度以及未来的趋势得出结论：在.NET(C#)环境下对其进行二次开发最为合适。本书力求循序渐进、由浅入深，详细介绍 AutoCAD 二次开发原理与技术。以.NET(C#)环境下二次开发为主线，并介绍.NET(C#)调用 ObjectARX(C )程序的方法，从而实现在 C#环境中构建程序框架(易于实现与修改)，必要的时候在 C 环境中实现复杂或目前未托管的程序功能。融入 C 程序让.NET(C#)开发即便捷高效又功能强大。本书在详细的介绍 AutoCAD 基本对象及功能实现的同时结合丰富的开发实例以拓展开发的思路、指导实践开发的过程。本书内容安排如下：第一章“概述” 主要介绍 AutoCAD 软件的功能用途以及开发环境。第二章“AutoCAD 操作应用” 简单介绍软件的应用操作。第三章“程序设计基础” 主要介绍程序设计的基础。第四章“数据库基础” 主要介绍数据库相关的基础知识。第五章 “AutoCAD.NET 开发” 主要介绍 AutoCAD.NET APIs 及 AutoCAD 开发的基本方法与过程。第六章“开发实例” 详细介绍 AutoCAD 的开发过程以及开发思路。本书版权属于数字建筑网(http://www.BimCad.org)站长李冠亿所有。

基于链码提取的傅立叶描述子,以及傅立叶反变换对图象边界进行重建 (chain code extraction based on Fourier descriptors, and the Fourier transform of image reconstruction border)

李春明 Distance Regularized Level Set Evolution and Its Application to Image Segmentation对应的分割 程序(Corresponding segmentation procedures by the the Chunming Distance Regularized the Level Set Evolution and Its Application to the Image Segmentation.)

说明：  生成差异图，用于变化检测，包含比值法、差值法、均值比算法等(The difference graph is generated for change detection, including ratio method, difference method and mean ratio algorithm)

图像着色处理，对于不同亮度的图像显示不同颜色，应用于水下声纳图像效果比较好。(Image color processing, to the image shows different colors of different brightness, applied to the underwater sonar image effect is better. )