43550038Matlab-based-design

说明：  深入理解C#(中文第三版)pdf文档 带目录清晰版(C# in depth)

Endnote学习资料，希望对大家学习Endnote有所帮助(Endnote learning materials, want to help them to learn Endnote)

基于PSCAD的高压直流输电系统建模和仿真以及直流输电线路的故障仿真(Based on Fault Simulation System modeling and simulation PSCAD HVDC and HVDC transmission lines)

Python核心编程(中文第二版）.pdf(Core Python Programming (English Second Edition). Pdf )

Caffe官方教程中译本. Caffe CaffeCaffeCaffe是一个深度学习框架 是一个深度学习框架 是一个深度学习框架 是一个深度学习框架 是一个深度学习框架 。本教程 讲述 了 Caffe CaffeCaffeCaffe的设计 哲学 、架构和使用方法。 架构和使用方法。 架构和使用方法。 架构和使用方法。 架构和使用方法。 这是一 份关于 份关于 Caffeaffeaffeaffe的实践指引 的实践指引 的实践指引 和介绍， 介绍， 但文中 并不 包含 关于深度学习 关于深度学习 关于深度学习 的前沿、 的前沿、 的前沿、 进展 和历史 等方面 的内容。(The official translation of Caffe)

本书是经典畅销图书《Python 核心编程（第二版）》的全新升级版本，总共分为 3 部分。 第 1 部分讲解了 Python 的一些通用应用，包括正则表达式、网络编程、Internet 客户端编程、多线程编程、GUI 编程、数据库编程、Microsoft Office 编程、扩展 Python 等内容。 第 2 部分 讲解了与 Web 开发相关的主题，包括 Web 客户端和服务器、CGI 和 WSGI 相关的 Web 编程、Diango Web 框架、云计算、高级 Web 服务。第 3 部分则为一个补充/实验章节，包括文本处理以及一些其他内容。 本书适合具有一定经验的 Python 开发人员阅读(This book is a new upgraded version of the classic best-selling book Python Core Programming (2nd Edition). It is divided into three parts. Part 1 explains some general applications of Python, including regular expressions, network programming, Internet client programming, multi-threading programming, GUI programming, database programming, Microsoft Office programming, extension of Python and so on. Part 2 Topics related to Web development are explained, including Web client and server, CGI and WSGI related Web programming, Diango Web framework, cloud computing, advanced Web services. Part 3 is a supplementary/experimental chapter, including text processing and some other contents. This book is suitable for Python developers with some experience.)

python灰帽子入门，主要讲反汇编以及IDAPRO的插件编写(python for security for beginners)

《Python数据挖掘入门与实践》 本书为数据挖掘入门读物，介绍了数据挖掘的基础知识、基本工具和实践方法，通过循序渐进地讲解算法，带你轻松踏上数据挖掘之旅。本书采用理论与实践相结合的方式，呈现了如何使用决策树和随机森林算法预测美国职业篮球联赛比赛结果，如何使用亲和性分析方法推荐电影，如何使用朴素贝叶斯算法进行社会媒体挖掘，等等。本书也涉及神经网络、深度学习、大数据处理等内容。(Introduction and Practice of Python Data Mining)

利用Python检验一组数据是否为正态分布 用KS-test(The use of a set of Python test whether the data are normally distributed with KS-test)

modelsim挺不错的教程，希望对你有用(good modelsim book ，hope it useful to you!)