chap5 Matlab Code

说明：  实现运算符的重载，有很多常用的运算符，很重要(五)

推荐一个谐波抑制和无功功率补偿方面的论文资料(Recommend a harmonic suppression and reactive power compensation papers on information)

说明：  雷达系统设计MATLAB仿真一书中的源码(Matlab simulation source code for radar system design)

这是一个在matlab下时间序列分析ARMA模型的建立和预测程序。(This is a time series analysis matlab under the ARMA model and prediction procedures.)

欧文写的一本非常经典的塑性力学书籍，书中包含了源码。(Erwin wrote a very classic book of plastic mechanics, the book contains the source code.)

说明：  基于光流特征的监控视频异常行为检测 使用CNN，RNN在UCSD数据库中实现 使用Keras，python3.6(Abnormal Behavior Detection of Monitoring Video Based on Optical Flow Characteristics)

机器学习，python实战。里面有很多常用的算法和其相应的实现，很好的机器学习书籍，带源码(Machine learning, python actual combat. There are many commonly used algorithms and their corresponding implementation, good machine learning books, with source code.)

可以放入电机模型，直接运行，改变参数比较方便(Can be put into the motor model, direct operation, change the parameters more convenient)

摘要: 现有的聚类算法比如 CluStream 是基于 k-means 算法的。这些算法不能够发现任 意形状的簇以及不能处理离群点。 解决上述问题,本文提出了 而且, 它需要预先知道 k 值和用户指定的时间窗口。 为了 分将数据映射到一个网格, D-Stream 算法,它是基于密度的算法。这个算法用一个在线部 在离线部分计算网格的密度然后基于密度形成簇。 度衰减技术来捕获数据流的动态变化。 为了探索衰减因子、 数据密度以及簇结构之间的关系, 我们的算法能够有效的并且有效率地实时调整簇。 群点的稀疏网格是合理的, 算法采用了密 而且, 我们用理论证明了移除那些属于离 从而提高了系统的时间和空间效率。 该技术能聚类高速的数据流 而不损失聚类质量。 实验结果表明我们的算法在聚类质量和效率是有独特的优势, 并且能够 发现任意形状的簇,以及能准确地识别实时数据流的演化行为(Abstract: Existing clustering algorithms such as CluStream are based on the k-means algorithm. These algorithms can not be found Meaningful clusters and can not handle outliers. To solve the above problems, this paper presents)

提供了IEEE39节点电力系统标准参数和潮流数据(Standard parameters and power flow data of IEEE39-bus power system are provided.)