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基于角谱理论艾里光束的传播

于 2021-04-19 发布

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代码说明：

说明：基于角谱理论艾里光束的传播,该MATLAB程序，大体上模拟出了Airy光束的二维光强分布，并在此基础上利用角谱理论，编写出了其在二维平面内的传播，只需改变其中的参数就可以展示Airy光束的移动。在此基础上加上障碍物，可以得到Airy光束的自愈合特性等特殊性质(The matlab program, in general, simulates the two-dimensional light intensity distribution of Airy beam, and on this basis, using the angle spectrum theory, compiles its propagation in the two-dimensional plane, only changing the parameters can show the movement of Airy beam. On this basis, the self-healing properties of Airy beams can be obtained by adding obstacles)

文件列表：

Airy_pro.m, 747 , 2013-04-24
衍射理论对局域空心光束及无衍射光束重建的描述_刘岚.pdf, 541319 , 2013-04-23

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说明：我们提出了一个简单、灵活和通用的对象实例分割框架。我们的方法能有效检测图像中的对象，同时为每个实例生成高质量的 segmentation mask。这种被称为 Mask R-CNN 的方法通过添加用于预测 object mask 的分支来扩展 Faster R-CNN，该分支与用于边界框识别的现有分支并行。Mask R-CNN 训练简单，只需在以 5fps 运行的 Faster R-CNN 之上增加一个较小的 overhead。此外，Mask R-CNN 很容易推广到其他任务，例如它可以允许同一个框架中进行姿态估计。我们在 COCO 系列挑战的三个轨道任务中均取得了最佳成果，包括实例分割、边界对象检测和人关键点检测。没有任何 tricks，Mask R-CNN 的表现优于所有现有的单一模型取得的成绩，包括 COCO 2016 挑战赛的冠军。(Mask R-CNN code by HeKaiming)

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