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LQG for active suspension 主动悬架LQG控制的程序

于 2020-05-03 发布

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代码说明：

说明：一种关于主动悬架LQG控制的程序，有效实用简单方便(A program for LQG control of active suspension, effective, practical, simple and convenient)

文件列表：

LQG for active suspension\LQR for active suspension.jpg, 147467 , 2012-06-03
LQG for active suspension\Untitled1.m, 704 , 2018-10-15
LQG for active suspension\active Suspension.m, 1522 , 2018-08-18
LQG for active suspension, 0 , 2020-04-11

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have with the whole process
产生全排列的程序-have with the whole process

2022-04-16 02:14:03下载

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看看，有没有你要找的程序，这是一个强大的C语言集，里面可能有你要找的某个程序-see, you have to find the procedure, which is a powerful set of C language, you probably have to find a certain procedure

2022-08-20 14:28:45下载

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左侧显示的tab选项卡菜单
左侧显示的tab选项卡菜单，一般的TAB是显示在顶部，也就是上边，下面才显示对应的内容，这款TAB是左侧显示导航，右侧显示主体内容，用本款TAB你就可设计成一个“关于我们”的页面，就比如本示例的菜单效果，比较不错吧。

2022-03-31 07:56:40下载

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应用背景一个用于flash游戏开发的引擎，封装了地图和基本的遮挡等算法。添加了高效的路径搜索算法，整个引擎有着完整的程序架构，预留了大量接口，可以非常容易地进行扩展和提升，所有资源均通过动态加载，封装了资源加载和管理，封装了Socket有效地避免黏包关键技术flash没有相关的游戏引擎，开发起来很费劲，没有完整的架构，在开发大型项目上阻力大，flash自身存在诸多bug，对新手而言不利于学习，flash资源管理不方便很容易造成内存泄漏，目前对flash面向对象开发的程序并不多。使用该引擎能快速有效简单清晰地开发游戏

2023-02-22 15:50:04下载

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说明：人力资源数据分析练习，如果可以帮到您，请点赞(HR data analysis exercises)

2020-03-12 23:35:13下载

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说明：动态火焰生成和渲染，用于相关动画特效，工业控制页面的设计。(Dynamic flame generation and rendering, used for animation special effects, industrial control page design.)

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模拟光纤特性，绘制基模的有效折射率与归一化频率以及功率限制性因子与归一化频率的曲线。(Analog fiber optic properties, rendering the base model of the effective refractive index and the normalized frequency and power limiting factor and the normalized frequency curve.)

2010-01-07 21:18:44下载

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save report as PDF 2011
本软件是利用LABVIEW软件，将编写的软件前面板生成PDF(LABVIEW LET THE FORANT PANE CREATE PDF)

2017-09-01 17:22:12下载

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Code
说明：这是一个功能十分完整的注册表软件，可以修复注册表错误信息，垃圾软件的等，供大家参考学习！(This is a fully functional registry software, can repair registry error information, junk software, etc., for your reference and learning!)

2020-06-25 01:00:01下载

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说明： RBF神经网络控制的永磁同步电机，FOC矢量控制双闭环，在速度环用神经网络控制(The permanent magnet synchronous motor (PMSM) controlled by RBF neural network, double closed-loop by FOC vector control and neural network control in speed loop)

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