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血管524 (2)

于 2020-04-30 发布
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代码说明：

说明：  最大类间差法对视网膜血管进行分割，亲测有效。(The method of maximum class difference is effective for the segmentation of retinal vessels.)

文件列表：

adaptivethresh2.m, 1657 , 2019-05-18
matchedFilter2.m, 854 , 2019-05-16
MatchFilter.m, 888 , 2019-05-16
MatchFilterAndGaussDerKernel.m, 3963 , 2019-05-16
MatchFilterWithGaussDerivative.m, 2138 , 2019-05-16
MatchFilterWithGaussDerivativeORSF.m, 1800 , 2019-05-16
median_filter.m, 588 , 2019-05-16
normalize.m, 121 , 2019-05-16
project_new.m, 3702 , 2019-05-24
其他.m文件, 0 , 2019-05-24
其他.m文件\adaptivethresh2.m, 1657 , 2019-05-18
其他.m文件\bwfilter.m, 841 , 2019-05-16
其他.m文件\cells.m, 1918 , 2019-04-24
其他.m文件\connect_breakpoint.m, 303 , 2019-05-22
其他.m文件\distance_min.m, 1010 , 2019-05-22
其他.m文件\DUCO_RemoveBackGround.m, 826 , 2019-05-22
其他.m文件\eig2image.m, 975 , 2019-05-24
其他.m文件\fakepad.m, 2546 , 2019-05-24
其他.m文件\FrangiFilter2D.m, 2903 , 2019-05-24
其他.m文件\frequence_get.m, 978 , 2017-12-19
其他.m文件\gabor.m, 632 , 2019-05-24
其他.m文件\gaborfilter.m, 1860 , 2019-05-24
其他.m文件\generatemorletfeatures.m, 3017 , 2019-05-24
其他.m文件\Hessian2D.m, 1121 , 2019-05-24
其他.m文件\imoverlay.m, 2472 , 2019-05-23
其他.m文件\isodata.m, 2492 , 2019-05-23
其他.m文件\lie_wen_version3.m, 2568 , 2018-01-07
其他.m文件\liefeng.jpg, 9604 , 2019-01-16
其他.m文件\MakeGaborKernal.m, 1037 , 2019-05-24
其他.m文件\matchedFilter2.m, 854 , 2019-05-16
其他.m文件\MatchFilter.m, 888 , 2019-05-16
其他.m文件\MatchFilterAndGaussDerKernel.m, 3963 , 2019-05-16
其他.m文件\MatchFilterWithGaussDerivative.m, 2138 , 2019-05-16
其他.m文件\MatchFilterWithGaussDerivativeORSF.m, 1800 , 2019-05-16
其他.m文件\maxmorlet.m, 2498 , 2019-05-24
其他.m文件\median_filter.m, 592 , 2019-05-22
其他.m文件\morlet.m, 2075 , 2019-05-24
其他.m文件\morpho_sub.m, 484 , 2019-05-17
其他.m文件\morpho_tophat.m, 529 , 2019-05-17
其他.m文件\Muban.m, 722 , 2019-05-16
其他.m文件\multiScaleSharpen.m, 577 , 2019-05-24
其他.m文件\myHistogramEqualization.m, 1053 , 2019-05-16
其他.m文件\normalize.m, 121 , 2019-05-16
其他.m文件\pro2.m, 1786 , 2019-05-17
其他.m文件\pro523.m, 3387 , 2019-05-23
其他.m文件\pro5232.m, 2597 , 2019-05-23
其他.m文件\pro_new_new.m, 8803 , 2019-05-23
其他.m文件\project.m, 2749 , 2019-05-17
其他.m文件\project_new.asv, 3481 , 2019-05-24
其他.m文件\project_new.m, 3711 , 2019-05-24
其他.m文件\regionGrow.m, 965 , 2019-05-22
其他.m文件\retinex_mccann99.m, 4728 , 2019-05-24
其他.m文件\spatialgabor.m, 970 , 2019-05-23
其他.m文件\test.m, 1238 , 2019-05-18
其他.m文件\test1.m, 3387 , 2019-05-23
其他.m文件\Untitled.m, 1692 , 2019-05-23
其他.m文件\源代码2.txt, 8737 , 2019-05-18
用于测试的图片, 0 , 2020-04-30
用于测试的图片\01_test.tif, 729790 , 2004-01-20
用于测试的图片\02_test.tif, 688434 , 2004-01-20
用于测试的图片\03_test.tif, 684762 , 2004-01-20
用于测试的图片\04_test.tif, 794588 , 2004-01-20
用于测试的图片\05_test.tif, 724292 , 2004-01-20
用于测试的图片\06_test.tif, 728510 , 2004-01-20
用于测试的图片\07_test.tif, 791290 , 2004-01-20
用于测试的图片\08_test.tif, 735506 , 2004-01-20
用于测试的图片\09_test.tif, 727378 , 2004-01-20
用于测试的图片\10_test.tif, 739874 , 2004-01-20
用于测试的图片\11_test.tif, 718500 , 2004-01-20
用于测试的图片\12_test.tif, 772684 , 2004-01-20
用于测试的图片\13_test.tif, 727542 , 2004-01-20
用于测试的图片\14_test.tif, 770200 , 2004-01-20
用于测试的图片\15_test.tif, 781200 , 2004-01-20
用于测试的图片\16_test.tif, 745986 , 2004-01-20
用于测试的图片\17_test.tif, 766880 , 2004-01-20
用于测试的图片\18_test.tif, 744826 , 2004-01-20
用于测试的图片\19_test.tif, 734042 , 2004-01-20
用于测试的图片\20_test.tif, 711552 , 2004-01-20

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  • MeanShiftSegMent
    根据D. Comaniciu, P. Meer: Mean Shift: A robust approach toward feature space analysis 以及 C. Christoudias, B. Georgescu, P. Meer: Synergism in low level vision.这两篇文献提供的方法编写的图像分割代码，作者是 Chris M. Christoudias, Bogdan Georgescu，代码经我看了后加了丰富的中文注释，希望可以给各位带来阅读上的方便。 基于meanshift的聚类分割方法包括滤波、区域融合等操作，通过调整sigma和sigmar来调整分割效果。(According to D. Comaniciu, P. Meer: Mean Shift: A robust approach toward feature space analysis, and C. Christoudias, B. Georgescu, P. Meer: Synergism in low level vision. These two documents prepared by the methods provided by image segmentation code , the author is Chris M. Christoudias, Bogdan Georgescu, after I read the code, add a rich Chinese notes, hoping to bring you the convenience of reading. Segmentation method based on clustering meanshift including filtering, regional integration and other operations, and by adjusting the sigma sigmar to adjust segmentation results.)
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    图像分割是图像分析的关键步骤，而水平集方法是图像分割的一项热门方法，它有着许多算法不具有的优点，尤其可用于分割背景复杂信息难以提取的医学图像。这里是一些水平集分割图像的matlab的实现例子，希望可以帮到大家。(Image segmentation is the key step of image analysis, while the level set method is a popular image segmentation method, it has many advantages that the algorithm does not have, especially can be used for medical image segmentation of complex background information is difficult to extract. Here is some level set segmentation image matlab example, I hope we can help you.)
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    基于OpenCV实现的图像切割程序，通过程序中参数设置分块的数量和大小(The project is uesd to break an image into block)
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    运用HOG提取人脸特征与支持向量机算法训练模型，进行人脸识别(Using HOG to extract facial features and support vector machine algorithm training model for face recognition)
    2017-10-05 21:02:31下载
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  • Compressed-Sensing-
    压缩感知的第一本书籍，很不错的，各位大牛每人负责一章，可惜的是还不完全，还有几章未编出，希望对你有用(The first book of compressed sensing, very good, you cow each responsible for a chapter, it is a pity that is not fully chapters compile the hope that useful to you)
    2012-10-31 17:43:07下载
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